Anales Cientícos, 79 (2): 272-277 (2018)
ISSN 2519-7398 (Versión electrónica)
DOI: http://dx.doi.org/10.21704/ac.v79i2.1221
Website: http://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/index
© Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima - Perú
Presentado: 22/08/2017
Aceptado: 05/11/2018
La innovación educativa y su relación con el rendimiento académico de los estudiantes
del curso de economía general de la Universidad Nacional Agraria La Molina
The educational innovation and its relation with the academic performance of the stude
Gorki Humberto Llerena Lazo de la Vega
1
Resumen
La importancia de la investigación a través de la innovación educativa busca promover el cambio y las transformaciones
en el aspecto educativo en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), mediante la innovación educativa
se busca promover actitudes positivas hacia el cambio y estimular la investigación en los estudiantes mediante las
innovaciones educativas beneciando a la universidad y a la sociedad. Para ello, se planteó como objetivo conocer la
relación que existe entre la innovación educativa con el rendimiento académico de los estudiantes del curso de Economía
General de la UNALM. La metodología involucra un estudio descriptivo-explicativo, con un diseño descriptivo
correlacional. Los resultados del presente estudio coinciden con la necesidad de innovar en la educación universitaria
con un efectivo proceso de cambios sociales y educacionales. Los resultados indican que los cambios que se están
produciendo en la sociedad afectan a la educación y al trabajo del docente. Una sociedad del conocimiento requiere de
instituciones educativas orientadas hacia la innovación y la calidad. En conclusión la innovación educativa se relaciona
signicativamente con el rendimiento académico, la innovación curricular, la innovación cientíca y tecnológica; y
la innovación en la educación superior permiten innovar en la educación universitaria; así mismo, permite mejorar
el rendimiento académico de los estudiantes en el ámbito personal, cognitivo, motivacional, afectivo y familiar. El
coeciente de correlación de r Pearson es de 0,45 a un nivel de signicancia de 0,05.
Palabras clave: Innovación educativa; innovación social; innovación curricular; rendimiento académico; ámbito
personal; ámbito cognitivo; ámbito motivacional; ámbito afectivo; ámbito familiar.
Abstract
The importance of research is Through educational innovation seeks to promote change and transformation in the
educational aspect at the Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), through educational innovations seeks to
promote positive attitudes towards change and stimulate research in students through educational innovations beneting
the university and society. To this end, we propose as a goal: To know the relationship that exists between educational
innovation and the academic performance of the students of the General Economics Course of theUNALM. The
methodology involves a descriptive-explanatory study, with a descriptive correlational design. The results of this study
coincide with the need to innovate in university education with an effective process of social and educational changes.
The results indicate that the changes that are taking place in our society affect the education and work of the teacher.
A knowledge society requires educational institutions oriented towards innovation and quality. The conclusion were:
Educational innovation is signicantly related to academic performance, since social innovation, strategic educational
innovation, curricular innovation, scientic and technological innovation and innovation in higher education allow
innovation in university education; likewise, it allows improving the academic performance of students in the personal,
cognitive, motivational, affective and family spheres. The correlation coefcient of r Pearson is 0,45 at a signicance
level of 0,05.
Keywords: Educational innovation; social innovation; curricular innovation; academic performance; personal scope;
cognitive eld; motivational eld; affective eld;family environment.
1
Universidad Nacional Agraria La Molina. Av. La Molina s/n, Facultad de Economía y Planicación, La Molina, Lima, Perú. Email: gorkill@lamolina.
edu.pe
1. Introducción
El estudio se justica por la relevancia social del tema y
sobre el manejo de la variable innovación educativa en la
educación universitaria el cual es escaso en nuestro medio
académico e intelectual. La importancia de la investigación
es: A través de la innovación educativa se busca promover
el cambio y las transformaciones en el aspecto educativo en
la UNALM, mediante las innovaciones educativas busca
promover actitudes positivas hacia el cambio y estimular la
investigación en los estudiantes mediante las innovaciones
educativas beneciando a la universidad y a la sociedad.
En cuanto al alcance de la investigación son los estudiantes
del curso de economía general del semestre académico
2012 de la Facultad de Economía y Planicación de la
UNALM.
2 Materiales y métodos
La investigación se realizó mediante un diseño descriptivo
correlacional con un grupo único. Se seleccionó 62
G. H. Llerena / Anales Cientícos 79 (2): 272 - 277 (2018)
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estudiantes del curso de Economía General. El método
involucró la elaboración de dos cuestionarios para
evaluar las correlaciones de las variables de estudio, que
fue validado por expertos y se sometieron a la prueba
de conabilidad de alfa de Cronbach, las puntuaciones
obtenidas fue de 0,79 y 0,71 para ambos cuestionarios.
El análisis de los datos se realizó mediante estadísticos
descriptivos de frecuencias y de tendencia central y de
variabilidad (media, desviación estándar, moda y rangos),
se realizó la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov
y para la comprobación de las hipótesis se recurrió a la
prueba “r de Pearson” de muestra única, con la nalidad de
comprobar la correlación de las variables.
3. Resultados y discusión
Los resultados del presente estudio coinciden con la
necesidad de innovar en la educación universitaria con un
efectivo proceso de cambios sociales y educacionales.
Después de la recopilación de datos de los 62 estudiantes
del curso de Economía General de la UNALM del año
académico 2012, con el cuestionario A y B, se realizó el
análisis estadístico y luego se presenta los resultados a
través de tablas y grácos.
Tabla 1. Distribución de frecuencias de la innovación
educativa
La innovación educativa
Frecuencia % % válido % acumulado
Válidos
81 3 4,8 4,8 4,8
85 1 1,6 1,6 6,5
86 1 1,6 1,6 8,1
87 1 1,6 1,6 9,7
88 2 3,2 3,2 12,9
89 1 1,6 1,6 14,5
90 3 4,8 4,8 19,4
91 3 4,8 4,8 24,2
93 3 4,8 4,8 29,0
94 1 1,6 1,6 30,6
95 2 3,2 3,2 33,9
96 3 4,8 4,8 38,7
97 1 1,6 1,6 40,3
98 1 1,6 1,6 41,9
99 6 9,7 9,7 51,6
100 5 8,1 8,1 59,7
101 3 4,8 4,8 64,5
102 4 6,5 6,5 71,0
103 4 6,5 6,5 77,4
104 1 1,6 1,6 79,0
105 3 4,8 4,8 83,9
107 1 1,6 1,6 85,5
108 1 1,6 1,6 87,1
110 1 1,6 1,6 88,7
111 1 1,6 1,6 90,3
112 1 1,6 1,6 91,9
113 2 3,2 3,2 95,2
114 2 3,2 3,2 98,4
118 1 1,6 1,6 100,0
Total 62 100,0 100,0
Al observar la distribución de frecuencias que contiene
la Tabla 1 de las puntuaciones del cuestionario A (La
innovación educativa) se advierte que uctúan entre
81 y 118; y las puntuaciones muestran una tendencia
a acumularse ligeramente en la parte inferior de la
distribución.
Figura 1. Histograma de la innovación educativa
Tabla 2. Distribución de frecuencias del rendimiento
académico
El rendimiento académico
Frecuencia % % válido %acumulado
Válidos
78 1 1,6 1,6 1,6
80 1 1,6 1,6 3,2
82 1 1,6 1,6 4,8
84 1 1,6 1,6 6,5
85 1 1,6 1,6 8,1
86 2 3,2 3,2 11,3
87 2 3,2 3,2 14,5
88 2 3,2 3,2 17,7
89 3 4,8 4,8 22,6
90 1 1,6 1,6 24,2
91 2 3,2 3,2 27,4
92 2 3,2 3,2 30,6
93 1 1,6 1,6 32,3
94 1 1,6 1,6 33,9
95 3 4,8 4,8 38,7
96 1 1,6 1,6 40,3
97 4 6,5 6,5 46,8
98 6 9,7 9,7 56,5
99 1 1,6 1,6 58,1
100 1 1,6 1,6 59,7
101 6 9,7 9,7 69,4
102 3 4,8 4,8 74,2
103 4 6,5 6,5 80,6
104
3 4,8 4,8 85,5
105 2 3,2 3,2 88,7
106 1 1,6 1,6 90,3
107 2 3,2 3,2 93,5
109 2 3,2 3,2 96,8
110 1 1,6 1,6 98,4
116 1 1,6 1,6 100,0
Total 62 100,0 100,0
La innovación educativa y su relación con el rendimiento académico de los estudiantes del curso de economía general de la Universidad Nacional
Agraria La Molina
Julio - Diciembre 2018
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La distribución de frecuencias del cuestionario A (La
innovación educativa) está representado grácamente por
el histograma con la curva normal, donde se identica la
media, la desviación típica y la muestra.
Al observar la distribución de frecuencias que contiene
la Tabla 2 de las puntuaciones del cuestionario B (El
rendimiento académico) se advierte que uctúan entre
78 y 116; y que las puntuaciones muestran una tendencia
a acumularse ligeramente en la parte inferior de la
distribución.
Figura 2. Histograma del rendimiento académico
La distribución de frecuencias del cuestionario B (El
rendimiento académico) está representado grácamente
por el histograma, con la curva normal, donde se identica
la media, la desviación típica y la muestra.
Estadísticos descriptivos
Tabla 3. Medidas de centralidad y de variabilidad de la
innovación educativa
Estadísticos
La innovación educativa
N
Válidos 62
Perdidos 0
Media 98,56
Error típ. de la media 1,088
Mediana 99,00
Moda 99
Desv. típ. 8,565
Varianza 73,365
Rango 37
Mínimo 81
Máximo 118
Cabe destacar que, al describir los datos de las
puntuaciones del cuestionario A de la innovación educativa,
se interpreta que las medidas de tendencia central y de la
variabilidad en conjunto, no aisladamente. Se tomó en
cuenta todas las medidas. La puntuación que más se repitió
fue 99. El 50% de los estudiantes está por encima de 99
y el restante 50% se sitúa por debajo de este valor. En
promedio, los estudiantes se ubican en 98,56 La máxima
puntuación que se obtuvo fue 118. Las puntuaciones de los
estudiantes tienden a ubicarse en valores por debajo de 99.
Al describir los datos de las puntuaciones del
cuestionario B del rendimiento académico, se interpretan
las medidas de tendencia central y de la variabilidad en
conjunto, no aisladamente. Se tomó en cuenta todas las
medidas. La puntuación que más se repitió fue 98. El
50% de los estudiantes está por encima de 98 y el restante
50% se sitúa por debajo de este valor. En promedio, los
estudiantes se ubican en 96,89 La máxima puntuación que
se obtuvo fue 116. Las puntuaciones de los estudiantes
tienden a ubicarse en valores por debajo de 98.
Tabla 4. Medidas de centralidad y de variabilidad del
rendimiento académico
Estadísticos
El rendimiento académico
N
Válidos 62
Perdidos 0
Media 96,89
Error típ. de la media 1,016
Mediana 98,00
Moda 98
a
Desv. típ. 7,996
Varianza 63,938
Rango 38
Mínimo 78
Máximo 116
a. Existen varias modas. Se mostrará el
menor de los valores.
Descripción de las variables.
Variable X: La Innovación Educativa
Variable Y: El Rendimiento Académico
Descripción de las cinco hipótesis especícas.
Coeciente de correlación de Pearson r:
Tabla 5. Coeciente de correlación de Pearson de las
dimensiones la innovación social y el ámbito personal
Correlaciones
La
innovación
social
El ámbito
personal
La
innovación
social
Correlación de
Pearson
1 ,083
Sig. (bilateral) ,522
N 62 62
El ámbito
personal
Correlación de
Pearson
,083 1
Sig. (bilateral) ,522
N 62 62
En el diagrama de dispersión se puede visualizar
grácamente una correlación positiva muy débil entre
estas dimensiones.
G. H. Llerena / Anales Cientícos 79 (2): 272 - 277 (2018)
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Figura 3. Diagrama de dispersión de las dimensiones la
innovación social
Tabla 6. Coeciente de correlación de Pearson de las
dimensiones la innovación educativa estratégica y el
ámbito cognitivo
Correlaciones
La
innovación
educativa
estratégica
El ámbito
cognitivo
La innovación
educativa
estratégica
Correlación
de Pearson
1 ,182
Sig. (bilateral) ,156
N 62 62
El ámbito
cognitivo
Correlación
de Pearson
,182 1
Sig. (bilateral) ,156
N 62 62
Se ha encontrado un coeciente de correlación de
Pearson entre la innovación educativa estratégica y el
rendimiento académico: ámbito cognitivo igual a 0,18; lo
que indica que existe una correlación positiva débil entre
estas dimensiones.
Figura 4. Diagrama de dispersión de las dimensiones la
innovación educativa estratégica y el ámbito cognitivo
En el diagrama de dispersión se puede visualizar
grácamente una correlación positiva débil entre estas
dimensiones.
Tabla 7. Coeciente de correlación de Pearson de
las dimensiones la innovación curricular y el ámbito
motivacional
Correlaciones
La
innovación
curricular
El ámbito
motivacional
La
innovación
curricular
Correlación de Pearson 1 ,137
Sig. (bilateral) ,290
N 62 62
El ámbito
motivacional
Correlación de Pearson ,137 1
Sig. (bilateral) ,290
N 62 62
Se ha encontrado un coeciente de correlación de
Pearson entre la innovación curricular y el rendimiento
académico: ámbito motivacional igual a 0,14; lo que
indica que existe una correlación positiva débil entre estas
dimensiones.
Figura 5. Diagrama de dispersión de las dimensiones la
innovación curricular y el ámbito motivacional
En el diagrama de dispersión se puede visualizar
grácamente una correlación positiva débil entre estas
dimensiones.
Tabla 8. Coeciente de correlación de Pearson de las
dimensiones la innovación cientíca y tecnológica y el
ámbito afectivo
Correlaciones
La
innovación
cientíca y
tecnológica
El
ámbito
afectivo
La
innovación
cientíca y
tecnológica
Correlación de Pearson 1 ,138
Sig. (bilateral) ,286
N 62 62
El ámbito
afectivo
Correlación de Pearson ,138 1
Sig. (bilateral) ,286
N 62 62
Se ha encontrado un coeciente de correlación de
Pearson entre la innovación cientíca y tecnológica y el
La innovación educativa y su relación con el rendimiento académico de los estudiantes del curso de economía general de la Universidad Nacional
Agraria La Molina
Julio - Diciembre 2018
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rendimiento académico: ámbito afectivo igual a 0,14; lo
que indica que existe una correlación positiva débil entre
estas dimensiones.
Figura 6. Diagrama de dispersión de las dimensiones la
innovación cientíca y tecnológica y el ámbito afectivo
En el diagrama de dispersión se puede visualizar
grácamente una correlación positiva débil entre estas
dimensiones.
Tabla 9. Coeciente de correlación de Pearson de las
dimensiones la innovación en la educación superior y el
ámbito familiar
Correlaciones
La innovación
en la educación
superior
El
ámbito
familiar
La innovación
en la educación
superior
Correlación de
Pearson
1 ,367
**
Sig. (bilateral) ,003
N 62 62
El ámbito
familiar
Correlación de
Pearson
,367
**
1
Sig. (bilateral) ,003
N 62 62
**. La correlación es signicativa al nivel 0,01 (bilateral).
Se ha encontrado un coeciente de correlación de
Pearson entre la innovación en la educación superior y el
rendimiento académico: ámbito familiar igual a 0,37; lo
que indica que existe una correlación positiva débil entre
estas dimensiones.
En el diagrama de dispersión se puede visualizar
grácamente una correlación positiva débil entre estas
dimensiones.
Los resultados del presente estudio coinciden con la
necesidad de innovar en la educación universitaria con
un efectivo proceso de cambios sociales y educacionales.
Los resultados a los que alude Marcelo et al. (2010),
indican que los cambios que se están produciendo en la
sociedad afectan a la educación y al trabajo del docente.
Una sociedad del conocimiento requiere de instituciones
educativas orientadas hacia la innovación y la calidad.
De 62 estudiantes del curso de Economía General de la
UNALM, encuestados con el instrumento A (Ítem 25)
sobre la Innovación Educativa, 37 de ellos están muy de
acuerdo y totalmente de acuerdo en que en la sociedad
del conocimiento resulta primordial la producción de
conocimientos.
Figura 7. Diagrama de dispersión de las dimensiones la
innovación en la educación superior y el ámbito familiar
Por otra parte, los resultados de la prueba de hipótesis
especíca 1 concuerdan con los que hace mención García
(2004), en el sentido de que la innovación social y
educativa es una construcción colectiva y que a su vez es un
compromiso individual y social con la transformación de la
realidad. De 62 estudiantes del curso de Economía General
de la U, encuestados con el instrumento A (Ítem 9) sobre
la Innovación Educativa, 52 de ellos están muy de acuerdo
y totalmente de acuerdo en que en la participación de los
ciudadanos en la innovación educativa es fundamental.
Así mismo, los resultados de la prueba de hipótesis 2
coinciden con las ideas puestas en de la investigación de
Marcelo et al. (2010); coinciden con la idea que la mayoría
de las instituciones educativas innovadoras que llevan a
cabo proyectos de innovación son públicos y se reparten
proporcionalmente la responsabilidad, además cuentan
con un profesorado con experiencia ya que la mayoría
suele tener una antigüedad de entre seis y 10 años y que
se implica de forma activa en los procesos de planicación
de los proyectos, dispuesto a asumir riesgos y a llevar
a cabo nuevas iniciativas; y con un equipo directivo,
donde están interesados en los proyectos de innovación.
De 62 estudiantes del curso de economía general de la
UNALM, encuestados con el instrumento A (Ítem 8)
sobre la Innovación Educativa, 39 de ellos están muy de
acuerdo y totalmente de acuerdo en que en las diferentes
instituciones educativas los equipos directivos deben
liderar las innovaciones educativas.
4. Conclusiones
La innovación educativa se relaciona signicativamente
con el rendimiento académico, ya que la innovación
social, la innovación educativa estratégica, la innovación
curricular, la innovación cientíca y tecnológica; y la
G. H. Llerena / Anales Cientícos 79 (2): 272 - 277 (2018)
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innovación en la educación superior permiten innovar en
la educación universitaria; así mismo, permite mejorar el
rendimiento académico de los estudiantes en el ámbito
personal, cognitivo, motivacional, afectivo y familiar. El
coeciente de correlación de r Pearson es de 0,45 a un
nivel de signicancia de 0,05.
La innovación en la educación superior se relaciona
signicativamente con el rendimiento académico: ámbito
familiar, ya que la innovación institucional, la investigación
inter, multi y transdisciplinaria, el conocimiento e
innovación y la sociedad del conocimiento de la educación
universitaria permite que las universidades puedan contar
con el compromiso familiar y llevar un eciente control
educacional de los procesos educativos de sus hijos. El
coeciente de correlación de r Pearson es de 0,38 a un
nivel de signicancia de 0,05.
Cuando se realizó la conabilidad de los instrumentos
de investigación, por el método de Alfa de Cronbach, la
dimensión: la innovación en la educación superior de
la variable X: La Innovación Educativa y la dimensión:
el ámbito familiar de la variable Y: El Rendimiento
Académico tuvieron mayores coecientes de conabilidad
de 0,70 y 0,72 respectivamente. Así mismo, en la prueba
de hipótesis ambas dimensiones correlacionaban. El
coeciente de correlación de r Pearson es de 0,38 a un
nivel de signicancia de 0,05.
5. Literatura citada
García, R. 2004. En su investigación Innovación, cultura
y poder en las instituciones educativas. Centro de
Investigación y Documentación Educativa. CIDE
España.
Marcelo, C.; Mayor, C. et al. 2010. En su investigación
Innovación educativa en España desde el punto de vista
de sus protagonistas. Universidad de Sevilla-España.

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