Anales Cientícos, 79 (2): 226 - 230 (2018)
ISSN 2519-7398 (Versión electrónica)
DOI: http://dx.doi.org/10.21704/ac.v79i2.585
Website: http://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/index
© Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima - Perú
Presentado: 31/08/2017
Aceptado: 13/02/2018
Empleo de Declaraciones Únicas de Aduanas para mejorar el análisis estadístico de
las exportaciones peruanas de Harina de Pescado en el período 2007 - 2016
Using DBF les with Unique Customs Declarations to enhance statistical analysis
of peruvian shmeal exports in the period 2007-2016
Carlos Ricardo Guadalupe Butron
1
*
Resumen
El objetivo de esta investigación fue evaluar la factibilidad y conveniencia de emplear las Declaraciones Únicas de
Aduanas (DUAs) para mejorar la información de los análisis estadísticos de las exportaciones peruanas, al incluir
la desviación estándar. La metodología consistió en usar la base de datos de las exportaciones que ofrece SUNAT
gratuitamente, luego se empleó el Excel (Tablas Dinámicas y Fórmulas) para realizar los estudios correspondientes.
Los resultados fueron obtenidos de manera inmediata y sin contratiempo, comprobándose la utilidad y conveniencia
de esta metodología. Para la validación de este método se emplearon los datos de exportaciones peruanas totales de
harina de pescado para el período 2007 2016: se cuanticó el impacto de la variación de precios internacionales
en la evolución de las exportaciones en valor; cómo China ha manejado sus precios internacionales, convirtiéndose
en el primer mercado de destino y la sostenibilidad de las exportaciones de las principales empresas exportadoras de
harina de pescado. Se recomienda la utilización de esta metodología también en los análisis de importaciones peruanas.
Palabras clave: Harina de pescado peruana; análisis estadístico; exportaciones peruanas; hojas de cálculo; Declaraciones
de Aduanas SUNAT.
Abstract
The objective of this research it was evaluate the feasibility and suitability of using the “Unique Customs Declarations”
(DUAS) to improve the information of the statistical analyses of Peruvian exports, by including the standard deviation.
The methodology consisted in using the database of exports that SUNAT offers free of charge, then in the Excel (Dynamic
Tables and Formulas) to carry out the corresponding studies. The results were obtained immediately and without mishap,
checking the usefulness and convenience of this methodology. For the validation of this method, data from Peruvian
total exports of shmeal were used for the period 2007 2016: The impact of the international price variation on
the evolution of exports in value was quantied; How China has managed its international prices, becoming the rst
destination market and the sustainability of exports of the main sh meal exporting companies. It is recommended to use
this methodology also in the analysis of Peruvian imports.
Keywords: Peruvian sh meal; statistical analysis; Peruvian exports; spreadsheets; SUNAT customs declarations.
1
Universidad Nacional Agraria La Molina, La Molina, Lima, Perú. Email: rguadalupe@lamolina.edu.pe
1. Introducción
Los estudios de exportaciones e importaciones usualmente
emplean metodologías que usan valores agregados
(sumas y promedios), a partir de los cuales extraen
las conclusiones y recomendaciones para la toma de
decisiones correspondientes (INEI, 2013; BCRP, 2017).
Esta situación puede apreciarse en diferentes anuarios
estadísticos disponibles (SUNAT, PRODUCE, BCRP).
Sin embargo, el principal problema de esta modalidad de
análisis es que no se considera la variabilidad que pudiera
haber según los diferentes despachos, en diferentes fechas,
a diferentes países o por diferentes empresas exportadoras.
Esta investigación se justica, en primer lugar, porque
los datos detallados de los documentos ociales de
exportación (Declaraciones Únicas de Aduanas), están
disponibles en el portal internet de la Superintendencia
Nacional de Aduanas y Administración Tributaria
(SUNAT) y esta información es de libre disponibilidad. En
segundo lugar, porque la evolución de las exportaciones
presenta variaciones que no se explican solo con sumas y
promedios. Por ejemplo, las exportaciones de Harina de
Pescado, cuya producción (más del 95% del total) se dirige
a los mercados internacionales (Produce, 2017) habiéndose
exportado en la década 2007 2016 un promedio anual
de 1,07 millones de TMB (1,366 millones de US$), según
SUNAT (2017). Además, el Ministerio de la Producción
del Perú (PRODUCE, 2017) indica que en esta década han
sucedido importantes cambios en las principales variables
económicas-comerciales que afectaron las exportaciones
de este producto: la implantación de un sistema de pesca de
cuotas globales a cuotas individuales (2009); el incremento
de los precios internacionales, la variación de la demanda
en los principales mercados de destino (a partir del año
2010), entre otros.
C. R. Guadalupe
/ Anales Cientícos 79 (2): 226-230 (2018)
227
El objetivo general de esta investigación fue evaluar
la factibilidad de emplear las Declaraciones Únicas de
Aduanas (DUAs) para mejorar el análisis estadístico de las
exportaciones peruanas de harina de pescado en el período
2007 2016. Los objetivos especícos fueron determinar
la operatividad para emplear los datos de las DUAs que
ofrece SUNAT para determinar totales, promedios y
desviación standard de las principales variables que afectan
las exportaciones de un producto de exportación; validar la
operatividad mediante su uso real en un análisis estadístico
típico de cantidades, valores y precios internacionales; la
estructura de los mercados de destino y la importancia
relativa de las principales empresas exportadoras de
harina de pescado y presentar los resultados del análisis
estadístico empleado según esta metodología.
2. Materiales y métodos
Para los datos correspondientes a las exportaciones
peruanas, fueron las estadísticas ociales de exportación
del Perú, provenientes de las Declaraciones Únicas de
Aduanas (DUAs) de la Superintendencia Nacional de
Aduanas y Administración Tributaria (SUNAT), las que
son de libre acceso en el portal institucional de la SUNAT,
en su sección “Aduanas Operatividad Aduanera
Descarga de Información Detallado por partida”. Para
esta fuente, se consultaron las exportaciones conjuntas de
las siguientes subpartidas arancelarias: (1) 2301.20.11.00
que corresponde a harina de pescado con un contenido
de grasa superior a 2% en peso y (2) 2301.20.19.00 que
corresponde a harina de pescado con un contenido de grasa
inferior o igual a 2% en peso. Los resultados se brindan en
la misma sección, bajo el encabezado “Resultados”.
El equipo que se empleó fue una computadora portátil
con un procesador Intel Core i5 – 3317U @ 170GHz, con
una memoria de ocho gigabyte y un sistema operativo
Windows 10 de 64 bits. La hoja de cálculo electrónica fue
Excel, perteneciente al paquete Ofce 365, versión 1707.
Para el empleo de la fuente de información, los datos
fueron descargados desde el portal de la SUNAT, en
archivos electrónicos con un formato denominado DBF
(Data Base File), los cuales fueron transformados a un
archivo Excel (XLSX). Luego, fueron analizados mediante
la función de Tablas Dinámicas (Pivot Tables). También
se empleó las funciones estadísticas y numéricas con que
cuenta Excel.
El tipo de fuente de datos usado, fue secundaria. Es
decir, aquella publicada pero sin nes relacionados al
objetivo de la investigación (Lindley, 1985).
La ruta de acceso en el portal de SUNAT para acceder
a las estadísticas de “Detallado por partida” fue: http://
www.aduanet.gob.pe/aduanas/informae/aepartmen.htm.
También puede llegarse directamente a una ventana (sin
instrucciones) accediendo a: “http://www.aduanet.gob.pe/
cl-ad-itestdesp/FrmConsultaSumin.jsp?tcon=B”. En esta
página se llenaron los datos (subpartida arancelaria a 10
dígitos y un año a la vez) y luego se envió el formulario
(presionar “Consultar”). Inmediatamente aparece un texto
que dice “Requerimiento enviado correctamente con
el nombre: 00000000.CON”, donde “00000000” es el
número de la consulta.
Los resultados se obtienen en: “http://www. aduanet.
gob.pe/cl-ad-itsuministro/descargaS01Alias?accion=ca
rgarFrmDescargarResultado”, que es una página con los
resultados de todos los usuarios. Se debe buscar el número
de la consulta y se descargará la información solicitada en
un archivo DBF, comprimido.
Para la validación del uso de los datos, el diseño
de la investigación (de las exportaciones de harina de
pescado) fue de tipo cuantitativo, empleándose un Diseño
No Experimental Longitudinal, de Tendencia “Estudios
que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para
realizar inferencias acerca de la evolución, sus causas o sus
efectos” (Hernández et al., 2010).
Para la presentación de los resultados, esta se realizó
mediante un análisis de exportaciones totales, por países y
por empresas (Shumway, 1988).
3. Resultados y discusión
Evaluación de la operatividad de uso de los datos de
SUNAT
La obtención de datos de SUNAT fue a partir de su
página institucional en la sección Aduanas – Operatividad
Aduanera – Descarga de Información – Detallado por
partida. Se llenó un formulario con los siguientes datos:
subpartida arancelaria y fechas. Se envió el formulario y
al cabo de un tiempo variable (entre cinco minutos y una
hora, aproximadamente) se recibió los resultados de la
consulta en un archivo DBF comprimido. El número total
de registros para las exportaciones de harina de pescado
desde 2006 hasta 2017 fue de 30,474.
La importación de los datos (DBF) a un formato Excel
se realizó de manera inmediata y sin contratiempo. El excel
abrió el archivo DBF de manera directa. Sin embargo,
SUNAT proporciona los datos un año a la vez, por lo que se
importó 10 archivos DBF para convertirlos a XLS y luego
consolidarlos en un solo archivo. El empleo de las Tablas
Dinámicas fue directo: Excel convirtió la base de datos
en tablas agregadas, usando la totalidad de los datos. De
esta forma se pudo congurar los resultados de las tablas
con Promedios y Desviación Standard sin inconvenientes.
Adicionalmente, las funciones de promedio y desviación
standard, independientes de las Tablas Dinámicas, también
funcionaron correctamente y sin inconvenientes.
La modalidad de “valor agregado” empleado
comúnmente en los anuarios o boletines estadísticos solo
proporcionan las sumas de las exportaciones mensuales y
los precios promedios. Cuando se introduce el cálculo de la
desviación estándar (esta metodología) se puede apreciar
la variabilidad de los resultados y la imperfección de solo
trabajar con sumas y promedios.
Empleo de Declaraciones Únicas de Aduanas para mejorar el análisis estadístico de las exportaciones peruanas de Harina de Pescado en el período
2007 - 2016
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Validación de los datos en un análisis típico de exportaciones
Los datos de exportaciones de harina de pescado para
el período 2007 2016 se presentaron en formatos que
indican los datos requeridos para las exportaciones totales,
por países y por empresas, en una serie de 10 años.
Según cada análisis, se presentaron Totales, Promedios y
Desviación standard. Debe mencionarse que las variables
que proporciona SUNAT son las siguientes: (1) subpartida
arancelaria, (2) Fecha de despacho (en año, mes y día), (3)
Aduana de salida, (4) País y Puerto de destino, (5) Valor FOB
de exportación, (6) Cantidades (Neto, Bruto y Unidades
físicas), (7) Exportador (RUC y Nombre comercial) y (8)
Descripción especíca del producto. Si bien se empleó un
análisis típico de exportaciones, esta metodología permite
la presentación de múltiples resultados intercambiando y
ltrando las variables anteriormente mencionadas.
Resultados del análisis estadístico de exportaciones de
harina de pescado para el período 2007 – 2016
Impacto en cantidad, valor y precios internacionales Las
exportaciones peruanas de harina de pescado en cantidad,
valor y precios de exportación para el período 2007
2016 se muestran en la Tabla 1. Además, se presenta la
Desviación Standard de la serie de precios para cada año.
Tabla 1. Exportaciones peruanas de harina de pescado
Años
Cantidad
(TMB)
Valor
(Millones FOB)
Precios
(US$/TM)
DesvEstp
de Precio
2007 877,927 817 930 192
2008 1564,042 1,412 912 118
2009 1541,239 1,426 939 378
2010 1086,080 1,612 1,470 355
2011 1293,619 1,770 1,375 182
2012 1342,880 1,781 1,328 292
2013 857,913 1,372 1,590 468
2014 855,742 1,336 1,558 290
2015 685,695 1,135 1,577 367
2016 631,747 996 1,527 484
Total general 10736,884 13,657 no aplica
Promedio 1073,688 1,366 1,320
Desv, Standard 325,311 299 267
Fuente: SUNAT (2017).
Se aprecia que la evolución de las cantidades y valores
exportados ha sido decreciente, siguiendo la disponibilidad
de materia prima, la cual depende de la abundancia de
anchoveta y las leyes que regulan su pesca (Ley General
de Pesca, 2017; Ley de Cuotas Individuales, 2015). Esto
concuerda con los reseñado por PRODUCE (2017).
Sin embargo, la variación de precios internacionales
ha afectado la evolución de las exportaciones en valor.
Nótese que la evolución de la desviación standard de los
precios internacionales dentro del año (columna DesvEstp
de Precio) es apenas 192 US$/TM (15% del promedio
de la serie) para el año 2006 y 118 US$/TM (9%) para el
año 2010; mientras que para años subsecuentes se llega a
variaciones de hasta 468 US$/TM (35%) en el año 2013 y
484 US$/TM (37%) en el año 2016.
Estructura de mercados de destino
Las exportaciones peruanas de harina de pescado,
expresadas en valor (millones de US FOB) se muestran en
la Tabla 2. Puede comprobarse la marcada concentración
de los despachos hacia China, en particular a partir del año
2015 en que la participación porcentual supera el 70%. Los
otros países con mayor importancia relativa son Alemania
y Japón; los cuales en la década estudiada superaron
los US$ 1,100 millones. Chile, el siguiente destino en
importancia, alcanzó US$ 528 millones. La preferencia
de los exportadores peruanos, se explica por la mayor
demanda de China, que emplea la harina de pescado como
principal proveedor de proteínas para la preparación de
alimentos balanceados para animales, en particular, para
langostinos.
Tabla2. Exportaciones peruanas de harina de pescado, en
Valor (Millones US$ FOB, por principales Países)
China Alemania Japón Chile
Demás
países
Total
Paises Valor % Valor Valor Valor Valor Valor
2007 329 40 113 123 7 244 817
2008 741 53 170 140 29 331 1,412
2009 676 47 266 112 5 367 1,426
2010 845 52 183 174 60 350 1,612
2011 1,038 59 169 134 70 359 1,770
2012 890 50 269 164 73 386 1,781
2013 866 63 141 81 94 191 1,372
2014 688 51 180 118 119 231 1,336
2015 866 76 55 38 41 136 1,135
2016 711 71 89 36 29 130 996
Total general 7,651 56 1,636 1,119 528 2,723 13,657
Fuente: SUNAT (2017).
La preferencia se explica por los mayores precios
que se paga por TM de este producto. Esta situación se
aprecia en la Tabla 3, dónde se muestran las exportaciones
peruanas de harina de pescado a China, tanto en cantidad
(Toneladas), como en valor (Millones de US$ FOB) y
precios (US$/TM). A n de apreciar la importancia de los
precios como decisor en la preferencia de los exportadores
peruanos, se ha agregado con nes comparativos, el precio
promedio internacional de las exportaciones totales de Perú
al mundo y luego su comparación “Diferencia de precios”.
Es notorio que a inicios de la década en estudio, la
diferencia de precios era reducida, pero esta ha crecido a
partir del año 2010. Es decir, el año inmediato siguiente
a la implantación del sistema de cuotas individuales de
pesca. A partir de ese año se han mantenido los precios
a China superiores al promedio nacional; llegando a un
extremo el año 2012.
Las exportaciones peruanas a Alemania, segundo
principal país de destino (Tabla 4). En la Tabla 4 se aprecia
C. R. Guadalupe
/ Anales Cientícos 79 (2): 226-230 (2018)
229
la diferencia de despachos en cantidad y valor para la serie
de tiempo analizada; sin embargo es importante precisar
lo que sucede con los precios. También, se muestra
que los precios promedio anuales que China paga son
signicativamente superiores, en particular en los años 2015
y 2016, en que se llegaron a diferencias de 303 US$/TM y
153 US$/TM, precisamente cuando las concentraciones a
China llegaron a 76 y 71%, respectivamente.
Tabla 3. Exportaciones peruanas de Harina de Pescado, a
China
Años
Valor
(Millones
US FOB)
Cantidad
(TMB)
Precio
(US$/TM)
a China
Precio
(US$/TM)
al Mundo
Diferencia
precios
2007 329 376,449 894 930 - 35,36
2008 741 833,284 898 912 - 14,40
2009 676 753,122 933 939 -5,92
2010 845 554,453 1,522 1,470 52,08
2011 1038 754,854 1,389 1,375 13,85
2012 890 685,177 1,318 1,328 -9,81
2013 866 541,644 1,631 1,590 41,60
2014 688 447,603 1,574 1,558 16,33
2015 866 510,953 1,689 1,577 112,16
2016 711 446,837 1,586 1,527 59,54
Total
general
7,651 5,904,377 1,355 1,296 58,94
Fuente: SUNAT (2017).
Principales empresas exportadoras
Las principales empresas peruanas exportadoras de harina
de pescado se presentan en la Tabla 5. Se puede apreciar
que la empresa TASA (Tecnológica de Alimentos S.A.)
es la mayor exportadora, pues concentró en promedio
US$ 334 Millones (25%) durante el período analizado
(2007-2016), sin mayor variación en el período estudiado
(desviación standard de 2%).
Otras empresas importantes son Corporación Pesquera
Inca (COPEINCA), con un 11% de concentración en el
periodo analizado. Le siguen Pesquera Diamante (11%),
Pesquera Hayduk (10%), Austral Group (9%), Pesquera
Exalmar (8%) y China Fisheries Group (CFG) Investments
(7%). Las demás empresas representaron un 19%.
En general, estas siete principales empresas representan
más del 80% de las exportaciones totales de harina de
pescado en el periodo analizado.
Tabla 4. Exportaciones peruanas de Harina de Pescado, a
Alemania
Valor
(Millones
US$ FOB)
Cantidad
(TMB)
Precio
(US$/TM)
Precio
(US$/TM)
Diferencia
de precios
Años
A
Alemania
A
China
2007 113 119,604 965 894 71
2008 170 191,901 882 898 -16
2009 266 270,620 991 933 57
2010 183 133,326 1,354 1,522 -168
2011 169 126,913 1,319 1,389 - 70
2012 269 199,572 1,343 1,318 25
2013 141 89,741 1,557 1,631 - 74
2014 180 117,920 1,542 1,574 - 32
2015 55 40,076 1,386 1,689 -303
2016 89 60,704 1,452 1,586 -135
Total
general
1,636 1,350,376 1,223 1,355 -132
Fuente: SUNAT (2017).
Tabla 5. Exportaciones peruanas de Harina de Pescado, por empresa, en Valor (Millones de US$ FOB)
Años TASA COPEINCA DIAMANTE HAYDUK AUSTRAL EXALMAR CFG INV DEMAS Total General
2007 195 40 61 62 86 41 59 273 817
2008 306 176 131 157 117 83 90 352 1,412
2009 322 177 163 125 160 110 89 282 1,426
2010 396 205 185 109 139 159 114 305 1,612
2011 441 202 204 151 169 150 141 312 1,770
2012 427 241 197 147 160 162 134 314 1,781
2013 325 175 160 138 134 117 109 215 1,372
2014 342 185 157 109 107 131 113 193 1,336
2015 321 137 151 99 96 103 96 132 1,135
2016 260 58 115 249 83 92 4 134 996
Total general 3,336 1,595 1,524 1,345 1,250 1,148 948 2,511 13,657
Promedio 334 159 152 135 125 115 95 251 1,366
Desv Standard 70 61 40 47 30 36 38 74 299
Fuente: SUNAT (2017).
4. Conclusiones
El empleo de Declaraciones Únicas de Aduanas como fuente
de información para análisis estadístico de exportaciones
es factible y, a pesar de la abundancia de registros, no
presenta mayores dicultades en el procesamiento de
datos, debido al uso de las tablas dinámicas y funciones
estadísticas de las hojas de cálculo. Por otra parte, la
computadora empleada no requirió de alguna mejora para
el procesamiento de datos. El proceso de validación fue
exitoso y sus alcances cumplen a cabalidad lo requerido
en un análisis estadístico de exportaciones. Los resultados
del análisis indican que exportaciones peruanas de harina
Empleo de Declaraciones Únicas de Aduanas para mejorar el análisis estadístico de las exportaciones peruanas de Harina de Pescado en el período
2007 - 2016
Julio - Diciembre 2018
230
de pescado, tanto en valor como en cantidad, mostraron
un comportamiento decreciente en el periodo estudiado.
En cambio, la evolución de los precios de exportación
ha sido creciente. China es el principal comprador de la
harina de pescado peruana, concentrando un 71% de las
exportaciones peruanas en 2016, mientras que los más
cercanos competidores (Alemania y Japón) representaron
un 20% de este total. El principal argumento de China es
su capacidad de pagar precios internacionales superiores
a sus competidores en hasta US 112/TM (año 2015). Las
siete primeras empresas exportadoras concentraron un
80% del total exportado en el periodo analizado, siendo
la empresa TASA la principal exportadora, con un 24.4%
de ese total. Las exportaciones de este grupo han sido
consistentes mostrando una baja desviación standard (2%
a 4%).
5. Literatura citada
Banco Central de Reserva del Perú. 2017. Disponible En:
http://www.bcrp.gob.pe/
Hernández, R.; Fernández, C. & Baptista, P. 2010.
Metodología de la investigación. Lima, Perú:
McGraw– Hill.
INEI. 2013. Metodología de Cálculo Mensual de los
Índices de Precios de Comercio Exterior. Lima, Perú.
Autores.
Ley de Cuotas Individuales. 2015. Disponible en:
https://www.ey.com/pe/es/newsroom/newsroom-am-
leycuotas-empresas-pesqueras
Ley General de Pesca. 2017. Decreto Supremo 012-
2001-PE. Disponible en: https://www.produce.gob.pe/
landing/pescayconsumoresponsable/ley-general-de-
pesca.pdf
Lindey, D.V. 1985. Reconciliation Of Probability
Distributions Research, 31, 866-880.
PRODUCE. 2017. Boletín estadístico pesquero. Lima,
Perú: Ministerio de la Producción.
Shumway, R. H. 1988. Applied statistical time series
analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
SUNAT. 2017. Operatividad Aduanera [Software de
computación]. Lima, Perú: SUNAT.
Centro de Investigación de la Universidad del Pacíco.
2012. La continuidad y el desempeño exportador de
la empresa peruana. En Documentos de Discusión
DD/12/15 Lima, Perú.

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