El método de Monte Carlo y los desarrollos asintóticos

Autores/as

  • Fanny Campomanes Murrugarra Jefe de práctica, Departamento de Estadística e Informática. Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú.

DOI:

https://doi.org/10.21704/ac.v75i2.965

Palabras clave:

desarrollos asintóticos, distribución de Beta, distribuciones de Pearson, método de Monte Carlo.

Resumen

En el presente trabajo recordamos con algún detalle el Método de Monte Carlo para su aplicación y contraste posteriores. Después de mencionar las distribuciones de Pearson, se va a examinar las condiciones para hallar desarrollos asintóticos que las aproximen; a continuación, se proponen los desarrollos asintóticos para la distribución Beta. También se presenta un cálculo aproximado de una integral propia de la distribución Beta utilizando el método de Monte Carlo, concluyendo que dicho método es más rápido que otros de aproximación.

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Referencias

Metropolis, N. y Ulam, S. 1949. The Monte Carlo method. J. Amer. statistical assoc., 44(247): 335-341.

Todos los siguientes no se mencionan en el texto Montel, Paul “Series de polinomios” Gauthier Villars 1928.

Hardy, G.H. “Series Divergentes” Oxford editorial 1946.

Carlson, B.C. 1983. “Funciones especiales de la matemática aplicada”Academic Press.

Luke, Y. 1949. “Integrales de las funciones de Bessel” Mc Graw-Hill.

Cramer, H “Métodos matemáticos de la estadística”.

Korokiuk, V. 1986.“Manual de la Teoría de Probabilidades y la Estadística Matemática” Ed. Mir 1986.

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Publicado

2014-12-30

Número

Sección

Artículos originales / Negocios, Gestión y Contabilidad

Cómo citar

Campomanes Murrugarra, F. (2014). El método de Monte Carlo y los desarrollos asintóticos. Anales Científicos, 75(2), 288-293. https://doi.org/10.21704/ac.v75i2.965

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