Distribución espacial y temporal del cambio del uso del suelo generado por la actividad minera en el departamento de Ancash (1991-2018)

Autores/as

  • Edison Cholan Rodriguez Departamento de Física y Meteorología, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú..
  • Ever Menacho Casimiro Departamento de Física y Meteorología, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú..

DOI:

https://doi.org/10.21704/ac.v81i1.1588

Palabras clave:

Laguna, mina, Antamina, NDVI, NDWI, Perú, Degradación.

Resumen

El objetivo de esta investigación es de analizar y cuantificar la variación espacio temporal de la degradación de la cobertura vegetal y del agua, debido a la actividad minera de la mina Antamina, ubicada en la provincia de Huari, región Ancash, entre los años 1991 y 2018. Se utilizaron las imágenes satelitales Landsat 5 TM, Landsat 8 OLI y ASTER, con las cuales se calculó el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y el índice de agua de diferencia normalizado (NDWI). Estos índices se utilizaron para realizar el análisis temporal y la cuantificación de la cobertura vegetal y del agua degradada, para el periodo de estudio 1991-2018, utilizando el método de segmentación por umbrales. Este método consiste en agrupar pixeles para un mismo tipo de cobertura y permitiendo definir las áreas degradadas por la actividad minera, para finalmente realizar el análisis espacial y temporal. Los resultados muestran que la degradación de la cobertura vegetal y del agua debido a la actividad minera comenzó entre los años 2000 y 2001. Durante el periodo 2000-2018, se determinó una tasa de crecimiento anual del área de la mina de tajo abierto, incluyendo los botaderos de desmonte de 67,91 ha/año y también se determinó una tasa de crecimiento anual de la presa de relave minero de 29,142 ha/año. Los resultados obtenidos cumplen con el objetivo de analizar y cuantificar la variación espacio temporal de la degradación de la cobertura vegetal y del agua, debido a la actividad minera de la mina Antamina.

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Referencias

Aramayo, B. 2009. Análisis del conflicto socio-ambiental en Cerro de Pasco mediante la ecología política y los ciclos adaptativos. Tesis de Magister Scientiae, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima. Perú. 4 p.

Gilabert, M.; Younis, M.; Garcia-haro, J. y Melia, J. 1997. Sobre la utilización de derivadas en el análisis de datos de alta resolución espectral, en Casanova, J. L. y Sanz Justo, J. (eds.), Teledetección: usos y aplicaciones. pp. 407-414.

Gilbert, D.2014. 31 Convención Minera. La Importancia de la Playa de Relaves -Antamina.

Herrera, P.; Millones. O. 2011. ¿Cuál es el costo de la contaminación ambiental minera sobre los recursos hídricos en el Perú? CIES-PUCP. Lima. Perú. 7 p.

Ingemmet [Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico]. 2009. Riesgos geológicos en la región ancash. Boletín, Serie C: Geodinámica e Ingeniería Geológica; n° 38.pp:17-18.

Knight Piésold Consultores. 1999. Addendum 3 del Estudio de impacto ambiental de la compañía minera Antamina S.A.

Nuñez, B.; Castañeda. H. 1999. “Environmental Management in a Heterogeneous Mining Industry: The Case of Peru”.

Rojas, F. 2017. Estimación de la variabilidad espacial y temporal de la deforestación por minería aurífera aluvial en la Quebrada Guacamayo, utilizando el método de segmentación por umbrales a partir de imágenes de satélite. Tesis de Licenciatura. Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Físicas, EAP. de Física.

Ross, M. 2001. Extractive sectors and the poor. OXFAM

Rouse, J.; Hass, R.; Shell, J. y Deering, D. 1974. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In: Fraden S. C., Marcanti E. P. & Becker M. A. (eds), Third ERTS-1 Symposium, 10-14 Dec. 1973, NASA SP-351, Washington D.C. NASA, pp. 309-317.

Sánchez, E.; Torres, C.; Palacios, C.; Aguilar, A.; Pino, S. y Granado, R. 2000. Comparación del NDVI con el PVI y el SAVI como indicadores para la asignación de modelos de combustible para la estimación de incendios en Andalucía. Tecnologías Geográficas para el Desarrollo Sostenible. Grupo de Métodos Cuantitativos, Sistemas de Información Geográfica y Teledetección de la Asociación de Geógrafos Españoles. Num.9. Madrid. Servicio de Publicaciones del Departamento de Geografía Física. Universidad de Alcalá de Henares, pp.164-174.

Siña, H. 2008. Automatización del proceso observación de seguridad como mejora de una herramienta preventiva de accidentes. Tesis de Licenciatura, Universidad Ricardo Palma, Lima.Peru.12p

USGS (2016a). Landsat Missions. Consultado el 15 de set. de 2019. Disponible de: https://landsat.usgs.gov/.

USGS. 2016b. Landsat 8 (L8): Data Users Handbook. Department of the Interior U.S. Geological Survey. Version 2.0, LSDS-1574.

Xu, H. 2006. Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International Journal of Remote Sensing, 27(14): 3025–3033. doi:10.1080/01431160600589179

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Publicado

2020-06-30

Número

Sección

Artículos originales / Ciencias medioambientales

Cómo citar

Cholan Rodriguez, E., & Menacho Casimiro, E. (2020). Distribución espacial y temporal del cambio del uso del suelo generado por la actividad minera en el departamento de Ancash (1991-2018). Anales Científicos, 81(1), 183-203. https://doi.org/10.21704/ac.v81i1.1588

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