DEFORESTACIÓN POR ACTIVIDAD MINERA EN EL DEPARTAMENTO DE MADRE DE DIOS-PERÚ PARA LOS AÑOS 2000 Y 2017

Lasmit Cerón C.; Natalia Miranda S.; Ethel Rubin-de-Celis L.

doi:10.21704/ac.v82i1.1748

Autores/as

Lasmit Cerón C. Sala de Observación Perú de la Organización del Tratado de Cooperación Amazónica, 15024, Lima. https://orcid.org/0000-0001-5090-1745
Natalia Miranda S. Sala de Observación Perú de la Organización del Tratado de Cooperación Amazónica, 15024, Lima. https://orcid.org/0000-0001-9695-7517
Ethel Rubin-de-Celis L. Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional Agraria La Molina, La Molina, 15024, Lima, Perú. https://orcid.org/0000-0003-4045-4683

DOI:

https://doi.org/10.21704/ac.v82i1.1748

Palabras clave:

Minería aurífera, Landsat, Árboles de decisión, Categorías territoriales, Amazonía peruana.

Resumen

Desde la década de los 80 la minería aurífera en Madre de Dios ha sido el principal impulsor de la deforestación generando impactos socioeconómicos y ecológicos graves. El presente estudio tiene como objetivo cuantificar la minería aurífera en el departamento de Madre de Dios, Perú en los años 2000 y 2017, empleando una clasificación supervisada mediante algoritmos de árboles de decisión en imágenes satelitales de los sensores LANDSAT 5 y LANDSAT 8. Los resultados muestran un incremento de 47 657,43 ha con actividad minera entre el año 2000 y 2017. Asimismo, en las zonas categorizadas se cuantificó un aumento de 42,52% equivalente a 35 183,45 ha, siendo las comunidades nativas, concesiones para reforestación y zonas de amortiguamiento de Áreas Naturales Protegidas las áreas más afectadas. Se identificaron 1 139,77 ha que en el año 2000 presentaron actividad minera y recuperaron su cobertura vegetal para el año 2017. El resultado fue validado mediante juicio de expertos y se obtuvo un índice de Kappa de 93% de acierto. La metodología de árboles de decisión es directa, con procesos rápidos y resultados precisos.

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