Modelamiento de la volatilidad del índice general de la Bolsa de Valores de Lima, periodo 2009 – 2011

Autores/as

  • Rino Nicanor Sotomayor Ruiz Dpto Estadística e Informática Facultad Economía y Planificación (Perú).
  • Jorge Enrique Castillo Gamarra Dpto Estadística e Informática Facultad Economía y Planificación (Perú).

DOI:

https://doi.org/10.21704/ac.v77i1.576

Resumen

El presente trabajo tiene como objetivo realizar el modelamiento de series de tiempo que presentan como característica principal una fuerte volatilidad, con periodos de calma o agitación, para este fin se emplean los modelos de varianza condicional ARCH y GARCH. Se presentan los modelos, sus propiedades y pruebas estadísticas necesarias para su aplicación. La serie en estudio fue el valor diario del Índice General de la Bolsa de Valores de Lima (IGBVL), periodo 2009 – 2011.
Al analizar los resultados de las estimaciones de los modelos que explicarían la volatilidad diaria de la Rentabilidad del Índice General de la Bolsa de Valores de Lima (RIGBVL), periodo 2009 – 2011, se concluyó que el modelo GARCH (1,1) es el adecuado, debido a que a diferencia de los demás modelos tiene el menor valor tanto en el criterio de información de Akaike (AIC) como en el criterio de información de Schwarz (BIC). Previamente se modeló la media de la RIGBVL con el modelo AR (1).

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Publicado

2016-06-30

Número

Sección

Artículos originales / Negocios, Gestión y Contabilidad

Cómo citar

Sotomayor Ruiz, R. N., & Castillo Gamarra, J. E. (2016). Modelamiento de la volatilidad del índice general de la Bolsa de Valores de Lima, periodo 2009 – 2011. Anales Científicos, 77(1), Pág. 1-7. https://doi.org/10.21704/ac.v77i1.576