Estimación de la disposición a pagar en el Brunas usando modelos Logit aplicados
a datos balanceados con el algoritmo Rose
Estimation of the willingness to pay in the Brunas using Logit models applied to balanced data
with the Rose algorithm
DOI: http://dx.doi.org/10.21704/ne.v8i1.1697
© El autor. Este artículo es publicado por la revista Natura@economía de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Este
es un artículo de acceso abierto, distribuido bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.
(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) que permite Compartir (copiar y redistribuir el material en cualquier medio o
formato), Adaptar (remezclar, transformar y construir a partir del material) para cualquier propósito, incluso comercialmentte.
Forma de citar el artículo: López, C., Porras, J., & Villar, G. (2023). Estimación de la disposición a pagar en el Brunas
usando modelos Logit aplicados a datos balanceados con el algoritmo Rose. Natura@economía, 8(1), 1-10. http://dx.doi.
org/10.21704/ne.v8i1.1697
Carlos López de Castilla Vásquez1*, Jaime Porras Cerrón1,Gesabel Villar Morales1
1 Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú.
* Autor de correspondencia:clopez@lamolina.edu.pe
*https://orcid.org/0000-0001-7724-5522
Recepción: 05/06/2021; Aceptación: 15/12/2021; Publicación: 30/06/2023
Resumen
Uno de los métodos de valoración económica más conocidos es denominado valoración contingente.
En su aplicación, los encuestados responden una pregunta sobre su disposición a pagar (DAP) por el
uso y preservación de un bien público. Sin embargo, este método tiene una seria limitación relacionada
con la posibilidad de obtener sesgo hipotético, debido a la falta de honestidad en las respuestas, lo
que produce un desbalance en el tamaño de los grupos de respuestas negativas (no dispuestas a pagar)
y positivas (dispuestas a pagar). Utilizando datos de valoración contingente del Bosque Reservado
de la Universidad Nacional Agraria de la Selva (BRUNAS), se calculó la DAP utilizando diferentes
modelos de regresión logística binaria. El primer modelo se obtuvo considerando el conjunto original
de datos con grupos no balanceados. El segundo modelo se estimó luego de aplicar el algoritmo ROSE,
que permitió balancear los grupos a través de la generación de datos sintéticos. Después de aplicar
ROSE, el modelo obtenido logró una estimación más realista de la DAP y de su error estándar lo que
resultó en intervalos de conanza con menor amplitud en comparación con el modelo inicial.
Palabras clave: modelo de regresión logística binaria; bootstrap; algoritmo ROSE; valoración
contingente; disposición a pagar (DAP), Bosque Reservado de la Universidad Nacional Agraria de
la Selva (BRUNAS).
Natura@economía 8(1): 1-10 (2023)
Natura@economía
ISSN 2226-9479 (Versión electrónica)
Website: http://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/neu
ARTÍCULO ORIGINAL – RESEARCH ARTICLE
Estimación de la disposición a pagar en el Brunas usando modelos Logit aplicados a datos balanceados con el algoritmo Rose
2
Enero - Junio 2023
Abstract
One of the best-known methods of economic valuation is called contingent valuation. In their
application, respondents answer a question about their willingness to pay (WTP) for the use and
preservation of a public good. However, this method has a serious limitation related to the possibility
of hypothetical bias, due to the lack of honesty in the answers, which produces an imbalance in the
size of the groups of negative (unwilling to pay) and positive (willing to pay) responses. Using
contingent valuation data from the Reserved Forest of the National Agrarian University of the
Jungle (BRUNAS), the DAP was calculated using dierent binary logistic regression models. The
rst model was obtained considering the original set of data with unbalanced groups. The second
model was estimated after applying the ROSE algorithm, that allows to balance the groups through
the generation of synthetic data. After applying the ROSE, the obtained model achieved a more
realistic estimate of the DAP and its standard error which resulted in condence intervals with less
amplitude compared to the initial model.
Keywords: logistic regression model, bootstrap, ROSE algorithm, contingent valuation, willingness
to pay (WTP), Reserved Forest of the National Agrarian University of the Jungle (BRUNAS).
1. Introducción
El método de valoración contingente, en su
conceptualización, intenta concretar el vínculo
de los seres humanos y los ecosistemas (Bouwma
et al., 2018) y permite la descomposición del valor
total del bien en sus atributos (Melo et al., 2020)
brindando un enfoque útil para la valoración
económica de bienes públicos carentes de un
mercado, como los bienes ambientales, lo que
resulta en mayores ventajas para los tomadores
de decisiones y gestores en política ambiental.
Es un método directo basado en preferencias
que las propias personas declaran (McFadden
& Train, 2017). El trabajo pionero de Bishop
& Heberlein (1979), luego Hanemann (1991),
más recientemente MINAM (2021) y Vilela
et al. (2022) señalaron que bajo este método
se somete a los consumidores a experimentos
controlados aplicados mediante un cuestionario
que permite observar sus preferencias haciendo
uso de un mercado hipotético, que es un
escenario donde se provee el bien o servicio
ecosistémico a valorar y donde se podrá
observar las preferencias en las respuestas de
las personas.
La pregunta se realiza consultando al
entrevistado cuanto está dispuesto a pagar como
máximo por el bien que se está valorando. Melo
et al. (2020) señalaron que dado que el ejercicio
de valoración se basa en un escenario simulado,
es factible que se presente “sesgo hipotético”
(Rakotonarivo et al., 2016); es decir, que las
preferencias expresadas por los encuestados
podrían diferir ante circunstancias económicas
reales o que no respondan con total honestidad
sobre el valor para su disposición a pagar.
Hanemann (1991) indicó que el método de
valoración contingente considera una elección
binaria, donde se escoge entre la posibilidad
de pagar o no pagar por la preservación de un
bien, reejando así sus verdaderas preferencias.
Según el argumento
de Hanemann los individuos
son clasicados
como:
• Los que están dispuestos a pagar el
monto propuesto
• Los que no están dispuestos a pagar el
monto propuesto
Esta clasicación conlleva a tener grupos
altamente desbalanceados debido al sesgo
hipotético, que ocurre cuando el entrevistado
no asimila el mercado simulado o presume
que el pago propuesto no se efectúa como
un desembolso real. Ogrodowcyk (2003), indicó
que el sesgo hipotético genera una sobre o
subvaloración en la estimación de la DAP.