Benecios económicos y ambientales de la semilla certicada de arroz (Oryza sativa) en la
costa norte y selva norte del Perú
Economic and environmental benets of certied rice seed (Oryza sativa) on the northern coast and
northern jungle of Peru
DOI: http://dx.doi.org/10.21704/ne.v7i1.2111
© Los autores. Este artículo es publicado por la revista Natura@economía de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Este
es un artículo de acceso abierto, distribuido bajo los términos de la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.
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Forma de citar el artículo: Diez, R., Minaya, C., Vásquez, C., Barrientos, N., Duárez, A., Cusi, M., & Velarde, S. (2022).
Benecios económicos y ambientales de la semilla certicada de arroz (Oryza sativa) en la costa norte y selva norte del
Perú. Natura@economía, 7(1), 63-80. http://dx.doi.org/10.21704/ne.v7i1.2111
Ramón Diez Matallana1, Carlos Minaya Gutiérrez1*, Carolay Vásquez Quispe1, Nicole Barrientos
Ortiz1, Andrea Duárez Ruiz1, María Cusi Osccorima1, Santiago Velarde Swayne1*
1 Círculo de Investigación en Economía Agrícola, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú.
* Autor de correspondencia: cminaya@lamolina.edu.pe
* https://orcid.org/0000-0003-1691-6585
Recepción: 10/06/2021; Aceptación: 15/12/2021; Publicación: 30/06/2022
Resumen
El arroz (Oryza sativa) es un grano que alimenta a más de la mitad de la población mundial, siendo
el tercer grano más cultivado en el mundo, después del maíz y trigo. En Perú, 70 mil productores
siembran arroz en 417 mil hectáreas; y producen 3,4 millones de toneladas, con un rendimiento
promedio nacional de 8,21 toneladas por hectárea. Esta producción se concentra en la costa norte
y selva norte: 39,58%, en 50% de la supercie agrícola total de arroz. Por lo tanto, el objetivo fue
evaluar los benecios económicos y ambientales de masicar el uso de semilla certicada de arroz
en la costa norte y en la selva norte del Perú. La metodología contempla el uso de información
secundaria, para aplicar el modelo de presupuesto parcial, cambio de excedentes económicos
y variación del coeciente de impacto ambiental (EIQ). Los resultados indican que la hipotética
adopción de semilla certicada de arroz puede generar un 81,57% de mayor rentabilidad para los
productores, además de un benecio social neto actualizado de S/ 8,455 millones. Asimismo, el
impacto ambiental también sería positivo, puesto que el EIQ de la producción de arroz se reduciría
en 26,06%. Por tanto, se recomienda investigar el impacto de la semilla certicada en otros cultivos
importantes para la economía peruana.
Palabras clave: Arroz, presupuesto parcial, excedentes económicos, coeciente de impacto
ambiental, evaluación de impacto.
Natura@economía 7(1): 63- 80 (2022)
Natura@economía
ISSN 2226-9479 (Versión electrónica)
Website: http://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/neu
ARTÍCULO ORIGINAL – RESEARCH ARTICLE
Benecios económicos y ambientales de la semilla certicada de arroz (Oryza sativa) en la costa norte y selva norte del Perú
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Enero - Junio 2022
Abstract
Rice (Oryza sativa) stands as a grain nourishing over half of the global populace, ranking as the
third most cultivated grain worldwide, following corn and wheat. In Peru, 70 thousand producers
sow rice across 417 thousand hectares, yielding 3,4 million tons, with a national average yield
of 8,21 tons per hectare. This production focalizes along the northern coast and northern jungle,
encompassing 39,58%, covering 50% of the total agricultural rice acreage. Hence, the aim was to
assess the economic and environmental benets of expanding the usage of certied rice seed in
Peru’s northern coast and northern jungle. The methodology incorporates secondary information
to apply the partial budget model, economic surplus change, and variation in the environmental
impact coecient (EIQ). Findings indicate that the hypothetical adoption of certied rice seed could
engender an 81,57% increase in protability for producers, alongside an updated net social benet of
S/ 8,455 million. Furthermore, the environmental impact would also be favorable, as the EIQ of rice
production would decrease by 26,06%. Consequently, it is recommended to investigate the impact
of certied seed on other crucial crops for the Peruvian economy.
Key words: Rice, partial budget, economic surplus, environmental impact, impact assessment.
1. Introducción
El arroz (Oryza sativa), es el tercer cereal
más importante en el mundo (502 millones de
toneladas), siendo superado por el maíz (1,155
millones de toneladas) y el trigo (781 millones
de toneladas)1. Además, el arroz es considerado
fuente de alimentación para más de la mitad de
la población mundial (Mahmood et al., 2023).
De acuerdo con lo anterior, Das et al. (2020)
indican que el arroz representa el principal
alimento básico en más de treinta países en
desarrollo y proporciona al menos 20% de las
proteínas de la dieta, 3% de las grasas requeridas
y otros nutrientes esenciales. Este grano es una
fuente rica en minerales y nutrientes, entre estos,
hierro (26 ppm), proteína (7,2%), bra (0,29%),
Zinc (16 ppm), Boro (8,02 ppm), Manganeso
(16 ppm) (Cedeño et al., 2018).
En la campaña 2022 / 2023, el Departamento
de Agricultura de los Estados Unidos (USDA,
2022), registró que la producción mundial de
arroz llegó a 512,4 millones de toneladas, con
el aporte conjunto de 54,2% de China e India.
Particularmente, Perú registró 2,4 millones de
toneladas, cuya producción representó tan solo
el 0,5%. Es preciso señalar que el costo por
tonelada de arroz en Perú alcanzó un máximo
histórico de US$ 651,2, en junio de 2022, por el
1 https://es.statista.com/estadisticas/1140499/produccion-
mundial-de-cereales-por-tipo/
alza de precios de combustibles y fertilizantes
(Midagri, 2022).
Según Joseph et al. (2023), Perú destaca como
uno de los países con mayor producción de arroz
en Sudamérica, con un crecimiento productivo
notable desde 1970. Asimismo, al año 2022,
ocupa el vigésimo lugar entre los países que más
producen arroz y tiene una importación anual de
300 mil toneladas (Midagri, 2022a). En cuanto
a la comercialización internacional, Perú se
encuentra en el puesto 26 como exportador de
arroz pilado y en el puesto 49 como importador
de arroz (USDA, 2022), procedente de Brasil
(67%) y Uruguay (31%), principalmente
(Midagri, 2022).
Por otro lado, la producción interna de arroz en
Perú involucra a 70 mil agricultores y abarca un
área de 417 mil hectáreas, con una producción
total de 3,4 millones de toneladas en 2019 y
un rendimiento promedio por hectárea de 8,21
toneladas. Especícamente, se destacan las
regiones de la costa norte y selva norte, en las
que más de 31 mil agricultores se encargan de la
producción de arroz (Midagri, 2020).
Respecto de su dinámica productiva, resalta
el hecho de la variabilidad sustancial en la
productividad. Por ejemplo, el departamento
de San Martín registra un rendimiento de
7,8 toneladas por hectárea, mientras que el
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Diez, R., Minaya, C., Vásquez, C., Barrientos, N., Duárez, A., Cusi, M., & Velarde, S. (2022).
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rendimiento en la costa norte supera las 7,8
toneladas por hectárea hasta 10,7. Esta alta
variabilidad reeja las diferencias en las
prácticas agrícolas, las condiciones climáticas
y otros factores que inuyen en la producción
de arroz en las diversas regiones del país,
evidenciando oportunidades de mejora en la
eciencia productiva y agrícola (Midagri, 2022).
Según Figueroa et al. (2019), el aumento de
la producción de arroz en Perú podría lograrse
mediante una gestión efectiva de plagas
que afectan el cultivo, entre estas, la sogata
(Tagosodes orizicolus), mosca minadora
(Hydrellia wirthi) y la mosquilla (Hydrellia sp.).
De acuerdo con Rodríguez et al. (2018), a nivel
global, alrededor del 35% de la producción
de arroz se ve afectada por diversas plagas y
parecen estar relacionadas con el empleo de
semillas no certicadas.
En ese contexto, el empleo de semillas
certicadas podría impulsar el incremento de
la productividad en la costa norte y selva norte,
lo que a su vez podría reducir sustancialmente
el costo unitario de producción y, de esta
manera, contribuir a incrementar la rentabilidad
económica de los 31 mil productores, así como
reducir los impactos ambientales debido al
menor uso de plaguicidas.
Con relación al cambio de semillas no
certicadas a certicadas, Prasetyo et al. (2022)
encontraron en Indonesia que este cambio de
semillas generó un incremento de 10,18% en
rendimiento y una mejora en rentabilidad de
10,44%. Similarmente, Oladipo et al. (2022),
en Costa de Marl, hallaron un incremento en
rendimiento de 34,16% y mejora en rentabilidad
del 24,22%. Cabe señalar que, los cambios
tecnológicos deben recibir apoyo gubernamental
(Ndagi et al., 2016), como reseñan Pino et al.
(2018) en su evaluación de la producción de
semilla de arroz en Ecuador.
En Latinoamérica, se observa un uso apreciable
el uso de semillas certicadas de arroz en
Colombia, donde se alcanzó un nivel de uso
de 48% en la campaña 2018 / 2019, mientras
que, en Río Grande del Sur, Brasil, el principal
productor de arroz bajo riego en el país, el
porcentaje de uso aumentó signicativamente
de 19%, en la campaña 2006 / 2007 al 58% en la
campaña 2018 / 2019 (Pereira, 2021).
Tankam y Djimeu (2020) destacan en su
estudio sobre la agricultura orgánica en Kenia
la reducción del uso de insumos químicos,
promoviendo prácticas de control de plagas
más sostenibles. La semilla certicada fomenta
métodos de control basados en productos
naturales y trampas, en lugar de productos
químicos, preservando así la biodiversidad y
el equilibrio ecológico. Por su parte, Cevher
y Altunkaynak (2020) mencionan que el uso
de semillas certicadas aumenta la eciencia
de producción del trigo, logrando mayor
rendimiento y calidad con menos recursos, lo
que reduce la presión sobre la tierra y otros
recursos naturales.
A partir de la evidencia presentada, el objetivo
de la investigación es evaluar los posibles
benecios económicos y ambientales derivados
de la masicación del empleo de semillas
certicadas de arroz (Oryza sativa) en la Costa
Norte y Selva Norte de Perú.
2. Materiales y métodos
Ámbito de estudio
La producción de arroz en el Perú se concentra
en la costa norte y selva norte, con una
representación de 39,58%, en 50% de la
supercie agrícola total (Midagri, 2020). En
la Tabla 1 se presenta el ámbito de estudio
comprende departamentos representativos de la
Costa Norte (Lambayeque, Piura) y de la Selva
Norte (San Martín).
Diseño de la investigación
Evaluación de benecios económicos a corto
y largo plazo
Presupuesto parcial
El presupuesto parcial evalúa los benecios
y costos de una intervención en una actividad
económica. En el ámbito agrícola, compara los
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resultados de implementar una nueva alternativa
de producción (innovación productiva, cambio
tecnológico, etc.) respecto de la práctica
convencional, a partir de la estimación de la
variación de ingresos netos del agricultor,
considerando todos los costos de producción
(Soha, 2014; Herrera et al., 1994). En ese
sentido, Roth et al. (2002), precisa que el modelo
presupuestario se enfoca en los cambios de
ingresos y costos debido a la implementación
una nueva alternativa, excluyendo costos no
afectados.
Para esta evaluación, se considerará la
población de agricultores de los departamentos
de Lambayeque (1,795), Piura (19,066) y San
Martín (10,535). Respecto de la metodología del
presupuesto parcial, Vásquez (2022), y Maza
et al. (2023), señalan el siguiente protocolo:
(i) reconocer la necesidad del cambio: Los
administradores de las ncas deben comprender
por qué se requiere un cambio y conocer las
alternativas posibles a la práctica actual, (ii)
recopilar información clave: costos, ingresos y
otros factores relevantes relacionados con las
alternativas propuestas, (iii) evaluar impactos
positivos y negativos: El cambio generará
variaciones en benecios y costos, ante ello, el
presupuesto parcial compara los benecios del
cambio propuesto con los efectos negativos; y
(iv) calcula el efecto neto: La diferencia entre los
benecios y costos determinará si el cambio es
favorable o no en comparación con la práctica
actual.
Según Horton (1982), en la agricultura existen
costos jos, variables y totales ante la adopción
de un cambio tecnológico en la producción.
Los ingresos totales son el valor de la cosecha
y el benecio neto es la diferencia entre los
ingresos y costos totales. Para adoptar una
nueva tecnología, se evalúa la variación de
los benecios netos (∆BT), que resulta de la
diferencia entre el cambio en los ingresos totales
(∆IT) y el cambio en los costos totales (∆CT):
∆BT = ∆IT - ∆CT.
Los costos totales incluyen los costos jos y
variables; los costos jos no presentan variación
en el corto plazo, pero los costos variables
cambian según la cantidad producida.
∆ BT = ∆IT - ∆ (CF + CV)
∆ BT = ∆IT - ∆ CF - ∆ CV)
El mismo autor destaca que, en el presupuesto
parcial, los costos jos no cambian al adoptar
nuevas tecnologías, lo que signica que su
variación (∆CF) es igual a cero. Por lo tanto,
la variación en los benecios netos en la
agricultura se expresa como: ∆BT = ∆IT-
∆CV. A partir de lo anterior, si se observa un
incremento en el benecio neto tras el uso de la
semilla certicada de arroz y una disminución o
constancia en los costos variables, se considera
idónea el adoptar la nueva tecnología. En este
escenario, cuanto mayor sea el incremento de
los ingresos y el índice benecio - costo, más
atractiva será la tecnología alternativa para el
agricultor.
Tabla 1: Ámbito de estudio y dinámica del arroz en la costa norte y selva norte de Perú 2020
Costa Norte Selva Norte
Variables de interés / Departamentos Lambayeque Piura San Martín
Supercie agrícola total (ha) 252,876,96 252,876,96 496,702,18
Productores 1,795 19,066 10,535
Supercie sembrada de arroz (ha) 50,225 57,181 112,515
Supercie por agricultor (has) 27,95 3,00 10,68
Supercie cosechada de arroz (ha) 48,897 50,432 110,365
Molinos 98 108 56
Producción de arroz (t) 428,285 420,734 856,484,89
Rendimiento del arroz (t/ha) 8,76 8,34 7,76
Fuente: Elaboración propia con información del Midagri (2020)
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Diez, R., Minaya, C., Vásquez, C., Barrientos, N., Duárez, A., Cusi, M., & Velarde, S. (2022).
Natura@economía, 7(1), 63-80. DOI: https://doi.org/10.21704/ne.v7i1.2111
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Respecto de lo anterior, siguiendo a Figueroa
et al. (2019) y Maza et al. (2023), el índice
benecio-costo marginal mide el aumento en
los ingresos (∆IT) generado por cada unidad
adicional de costos variables (∆CV), al cambiar
la tecnología de producción. Para elaborar el
Anexo 1, se ha considerado la información de
costos, rendimientos y precios de Lambayeque,
Piura y San Martín, a partir de la información de
Midagri (2020).
Así, la semilla convencional tiene un costo total
de S/ 6,612,31 por hectárea, un rendimiento
de 8,2 toneladas por hectárea, un ingreso de
S/ 9,418,11; y un margen bruto de S/ 2,805,81,
mientras que, con la semilla certicada, se
esperarían costos de S/ 6,503,28, un rendimiento
de 10,5 toneladas por hectárea, un ingreso
total de S/ 11,955,35; y, un margen bruto de S/
5,452,07.
En el Perú se determina como pequeño
productor a los que poseen menos de cinco
hectáreas (5 ha), mediano productor a los que
utilizan desde cinco hectáreas (5 ha) hasta
cincuenta hectáreas (50 ha) y nalmente
grandes productores a los que tienen como
supercie cultivada más de cincuenta hectáreas
(50 ha). Cabe señalar que los productores de las
tres regiones pueden considerarse mayormente
pequeños con áreas cultivadas de tres hectáreas
(Piura), medianos con áreas cultivadas de 10,67
hectáreas (San Martín) y grandes con 27,95
hectáreas (Lambayeque). La dispersión en
hectareaje y condiciones productivas se reeja
en los presupuestos parciales probabilísticos
y en el cálculo de cambio de excedentes en
entorno probabilístico generando una alta gama
de escenarios posibles.
La fórmula de Benecio Costo Marginal se
presenta a continuación: B/I = ∆ IT / ∆ CV
Cambios en los excedentes económicos
Alston et al. (1995) proponen un modelo que
calcula los benecios netos, considerando costos
adicionales y cuanticando los benecios para
agricultores y consumidores, con el n de evaluar
el impacto en el bienestar de la sociedad causada
por la nueva tecnología agrícola.
El cultivo del arroz emplea a aproximadamente
150 mil trabajadores en el Perú. El 66% de las
unidades de producción tienen menos de cinco
hectáreas y ocupan el 44% de la supercie
cultivada (Midagri, 2023). Para el año 2023,
la producción se concentró principalmente en
las regiones de Selva y Costa Norte, cada una
representando el 42% del total (Midagri, 2024).
En particular, el Departamento de Lambayeque
destacó al producir 406 mil toneladas en
2023, lo que equivale al 12% de la producción
nacional. Con una supercie cosechada de 48
mil hectáreas y un rendimiento promedio de
entre 9 y 10 toneladas por hectárea, Lambayeque
se posicionó como el tercer departamento con
mayor producción de arroz (Midagri, 2024;
Midagri, 2023).
Para evaluar la rentabilidad de la introducción
de semillas certicadas, se empleó el modelo de
Alston et al. (1995), siguiendo a Falck-Zepeda
(2010). Esto implica considerar factores como
el precio inicial, la producción agrícola, la
elasticidad precio de oferta y demanda, y el factor
“K” (considerado como el cambio tecnológico de
semilla convencional a semilla certicada), que
reeja el efecto del cambio tecnológico en la
oferta, y se calcula a partir del rendimiento por
hectárea del cultivo (Ruane, 2014).
Figura 1: Modelo de excedentes económicos
Las curvas iniciales de oferta (S0) y demanda (D)
establecen el precio y la cantidad en P0 y Q0 antes
de un cambio tecnológico, como la introducción
de semillas genéticamente modicadas. Este
Fuente: Alston et al. (1995).
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cambio reduce los costos en K por unidad y
desplaza la curva de oferta a S1 lo que aumenta la
producción y el consumo a Q1 (∆ Q = Q1 - Q0) y
reduce el precio a P1 (∆ P = P1 - P0).
Al considerar como cambio tecnológico el
abandono de semilla convencional por semilla
certicada se tendrá que los consumidores se
encontrarán en una mejor situación porque el uso
de la nueva semilla permitirá un mayor consumo
a un precio más bajo, además de la adquisición de
un producto de mayor calidad y menor presencia
de agroquímicos (impacto ambiental positivo).
Los consumidores se beneciarán en una
cantidad equivalente a su ahorro en gastos sobre
la cantidad original (Q0 x P) adicionado a los
benecios netos del incremento en el consumo.
Por el lado de los productores, a pesar de que se
espera que estos reciban un precio unitario más
bajo, presentarán mejoras en sus excedentes
económicos a partir del mayor rendimiento del
cultivo y menores costos (Alston et al., 2000). En
consecuencia, las ganancias del productor, por
unidad producida, son mayores por el incremento
de la rentabilidad sobre la cantidad original
más las ganancias obtenidas por la producción
adicional (Vásquez, 2022).
Evaluación de benecios ambientales
Variación del coeciente de impacto
ambiental (EIQ)
El coeciente de impacto ambiental (EIQ,
por sus siglas en inglés) es un indicador para
proporcionar a los productores datos sobre
impactos ambientales y de salud, asociados a la
variación del uso de plaguicidas en cultivos de
bienes agrícolas (Kovach et al., 1992).
Según Brookes y Barfoot (2018), el EIQ se
basa en tres componentes de los sistemas de
producción agrícola: (i) trabajadores agrícolas,
(ii) consumo y (iii) ecología. Además, el
EIQ resume una cantidad signicativa de
información sobre el impacto de los pesticidas
y plaguicidas en un solo valor que se puede
utilizar fácilmente para hacer comparaciones
entre diferentes sistemas de producción, incluso
en muchas regiones y países (Brookes, 2022).
Kovach et al. (1992) y Brookes y Barfoot
(2006), señalan que los datos de toxicidad de
cada ingrediente activo de plaguicidas y el
efecto sobre cada factor ambiental se agrupan
según toxicidad en una escala del 1 al 5, siendo
1 el más bajo. La fórmula de EIQ (Ecuación 1).
Siguiendo a Kovach et al. (1992) y Brookes y
Barfoot (2006), cada valor de la fórmula viene
de una profunda revisión de datos, y se torna un
índice universal. Así pues, dado que se conoce
el EIQ de los plaguicidas y sus respectivos
ingredientes activos, en sus chas técnicas,
y, a partir de datos sobre dosis, número de
aplicaciones y el ingrediente activo, se puede
hallar el EIQ de campo:
3. Resultados y discusión
Evaluación de benecios económicos de la
semilla certicada de arroz a corto plazo
Para evaluar el impacto económico en la
producción a corto plazo de la aplicación de la
semilla certicada de arroz, se ha considerado,
siguiendo a Figueroa et al. (2019), un incremento
esperado en el costo de la semilla de 18,65%, un
incremento en gasto en fertilizantes de 52,88%,
una reducción de fungicidas e insecticidas en
47,13%, reducción de herbicidas en 51,98% y
una reducción en consumo de agua de 43,98%.
Para el cambio en rendimiento se toma la
distribución de probabilidad RiskUniform
(10,18%;34,16%).
Evaluando el uso de semilla certicada de
arroz, se esperaría un menor costo total, pues
disminuiría en 1,65%, debido principalmente
a la reducción en fungicidas, insecticidas y el
Donde: DT=toxicidad cutánea, C=toxicidad crónica, SY = sistematicidad, P = toxicidad en peces, L=potencial de lixiviación,
R=supercie de pérdida de potencial, D= toxicidad en aves, S=vida media del suelo, Z=toxicidad en abejas, B=toxicidad en
artrópodos, P= vida media en la planta.
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agua que demanda esta semilla. Con la semilla
certicada se genera un margen bruto de S/
5,452,07, un incremento del 94,31% respecto a
la semilla convencional (Anexo 2).
Al ejecutar el modelo en el entorno del software
@Risk, arroja 96,7% de escenarios en los cuales
habrá un incremento de la rentabilidad de
81,57% (incremento del margen bruto), con un
máximo de incremento de S/ 6,154,12 y como
mínimo una disminución de S/ 1,450,03. Por
otro lado, el índice de benecio – costo marginal
resulta 1,14, o sea, por sol invertido en semilla
certicada, el agricultor recibirá 14 centavos de
ganancia (Tabla 2).
Tabla 2: Índice benecio – costo marginal e
incremento de margen
Concepto Valor (S/)
Benecios
Ingresos nuevos (semilla certicada) 11,317,39
Costos abandonados (semilla
convencional) 6,612,31
Total benecios 17,929,69
Costos
Ingresos abandonados (semilla
convencional) 9,263,64
Costos nuevos (semilla certicada) 6,503,28
Total costos 15,766,92
Índice Benecio - Costo Marginal 1,14
Incremento del margen de producción (S/) 2,162,77
Incremento del margen de producción (%) 81,57%
Se aplica el software @Risk para determinar
la probabilidad de que el índice benecio –
costo marginal sea mayor que uno, es decir,
que efectivamente la aplicación de la semilla
certicada genere una mayor rentabilidad.
El software @Risk arroja una probabilidad
del 96,7% de que el índice benecio – costo
marginal sea mayor a 1, con un máximo de
1,44 y un mínimo de 0,91, conrmando mayor
rentabilidad de la semilla certicada.
Evaluación de benecios económicos de la
semilla certicada de arroz a largo plazo
En los anexos 3 al 7 se muestran los detalles de
los resultados. A partir de la columna CEC del
Anexo 3, se evidencia los incrementos esperados
en el excedente del consumidor, que uctúa
entre los 27 millones de soles a más de 820
millones de soles, al año 16 de haber iniciado
la liberación de semillas certicadas. De igual
manera al nal del periodo de evaluación se
observa, en la columna CEP, que los incrementos
esperados en los excedentes de los productores
uctúan entre los 14 millones de soles a más de
416 millones de soles aproximadamente. Por
tanto, en el plazo de 16 años, se esperaría que
el excedente social aumente de 41 millones de
soles en el año 2023, a aproximadamente 1,200
millones de soles al 2038 (Columna CET).
En la columna BN del Anexo 4, se presentan
los benecios netos, resultado de la diferencia
entre el excedente social y la inversión en
investigación y transferencia. Se puede apreciar
que luego de un primer año de pérdidas por
la inversión en la innovación en semilla, los
años siguientes hay benecios crecientes,
obteniendo el 2038 más de mil millones de
soles como benecios. La Tabla 2 muestra los
cálculos de rentabilidad a nivel gubernamental,
donde el Valor Actual Neto (VAN), a una tasa
social de descuento del 8%, supera los S/ 8 mil
millones. Se muestra el resultado en caso se
den incrementos sustanciales en el riesgo: si la
TSD sube a 20%, el VAN se aproximará a S/ 4
mil millones). La tasa interna de retorno (TIR)
media esperada de 151,19%, supera largamente
la tasa mínima de rentabilidad de la inversión
(TSD 8% y a la de alto riesgo 20%), indicando
que la masicación de las semillas certicadas
será rentable a largo plazo (Tabla 3).
Tabla 3: Resultado del modelo de cambio de
excedentes con semillas certicadas
Impactos económicos Valores
Valor Actual Neto (TSD 8%) S/ 8,455,484,841,81
Valor Actual Neto (TSD 20%) S/ 3,732,489,559,65
Tasa Interna de Retorno 151,19%
Cambio de Excedente de
Consumidor S/ 5,713,241,324,89
Cambio de Excedente de
Productor S/ 2,898,020,961,90
Cambio de Excedente Social S/ 8,611,262,286,80
Adicionalmente, se llevó a cabo un análisis de
sensibilidad sobre el VAN, ante variaciones en
la Tasa Social de Descuento (TSD). Al utilizar
Benecios económicos y ambientales de la semilla certicada de arroz (Oryza sativa) en la costa norte y selva norte del Perú
70
Enero - Junio 2022
la tasa de Nordhaus de 5% como referencia, el
VAN estimado alcanzó el valor de S/ 10,798
millones, lo que reeja un escenario favorable
para la liberación de semilla certicada. Al
incrementar ligeramente la TSD a 5,5%, el VAN
presenta una reducción a S/ 10,353 millones, lo
que indica una sensibilidad del proyecto ante
pequeñas variaciones en la tasa de descuento
(Tabla 4).
Tabla 4: Análisis de sensibilidad del Valor
Actual Neto
TSD VAN
5% S/. 10,798,029,054,09
5,50% S/. 10,353,197,037,93
8% S/. 8,455,484,841,81
20% S/. 3,732,489,559,65
En todos los escenarios generados por el
software @Risk, el VAN esperado presentará
valores positivos en el 76,8% de los escenarios,
siendo el valor medio esperado de S/ 10,83
miles de millones. Además, con @Risk, el VAN
al 8% presentará un intervalo de valores que
parten de un mínimo negativo de S/ 25 miles
de millones, en el peor de los casos, hasta un
máximo esperado de S/ 80,11 miles de millones
si los escenarios fueran los óptimos. En caso de
incrementos sustanciales de riesgo o factores
relacionados a nivel nacional o internacional,
se deberá calcular el VAN esperado a una
TSD de, por ejemplo, 20%. A pesar de
desarrollarse un contexto altamente riesgoso
a nivel nacional o internacional, aún seguirían
presentándose escenarios positivos en el 76,5%
de los escenarios planteados para la inversión en
semillas certicadas.
El VAN con la tasa de descuento de 20%,
oscila entre los S/ 41 mil millones y en el
peor de los casos se obtendría una pérdida de
S/ 11 mil millones al nal del periodo. Los
valores esperados del VAN, a una tasa social
de descuento del 8% o del 20% y la TIR,
demuestran la rentabilidad de la inversión al nal
del periodo. Se demuestra que, en un entorno de
riesgo, la TIR esperada será positiva en 98,4%
de los escenarios, con un mínimo valor esperado
de -23,08% y un máximo de 743,31%.
Respecto a los agentes económicos, en 77,2%
de los escenarios, los consumidores se verán
beneciados por la mayor oferta de arroz
presente en el mercado nacional, y en el largo
plazo, se evidenciaría una disminución en los
precios. El valor esperado de la variación del
excedente del consumidor oscilará entre los -S/
16,55 miles de millones como mínimo, en caso
se presenten circunstancias desfavorables, hasta
un valor máximo esperado de S/ 53,26 miles de
millones, en presencia de circunstancias muy
favorables, con escenarios óptimos, con un
valor medio de S/ 7,29 miles de millones.
Respecto a los valores esperados de la variación
del excedente del productor, son positivos
en 77,2% de los escenarios, mostrando altas
potencialidades de rentabilidad que podría
obtener el productor de la costa norte al usar
semillas certicadas. El valor de la variación
oscilaría entre los - S/ 8,40 miles de millones
como mínimo en los escenarios desfavorables,
hasta un máximo esperado de S/ 27,01 miles
de millones con un valor medio que alcanza
los S/ 3,70 miles de millones. Las variaciones
del excedente social en el periodo de 16 años
muestran resultados positivos en 77,2% de los
escenarios, cuyo valor esperado medio es de S/
10,99 mil millones.
El valor esperado de la variación del excedente
social alcanzaría como mínimo - S/ 24,95
mil millones, y un máximo de S/ 80,27 mil
millones. En la gran mayoría de los escenarios,
los agentes económicos verán mejoras en sus
niveles de bienestar ante el cambio de semilla
convencional a semilla certicada, tanto para
los consumidores, productores y la sociedad en
su conjunto.
Evaluación de benecios ambientales a partir
del uso de semilla certicada de arroz
Para la evaluación del impacto ambiental a
partir del uso de semilla certicada de arroz,
se calculó el EIQ para el uso de distintos
ingredientes activos que se aplican en el cultivo
del arroz convencional. Estos buscan controlar a
insectos como la sogata (Tagosodes orizicolus),
la mosca minadora del arroz (Hydrellia wirthi),
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Diez, R., Minaya, C., Vásquez, C., Barrientos, N., Duárez, A., Cusi, M., & Velarde, S. (2022).
Natura@economía, 7(1), 63-80. DOI: https://doi.org/10.21704/ne.v7i1.2111
Enero - Junio 2022
el gusano cogollero (Spodoptera frugiperda), el
gorgojo de agua (Lissorhoptrus oryzophilus),
ácaro (Steneotarsonemus spinki), mosquilla
(Hydrellia sp.), hongos como mancha carmelita
(Bipolaris cryzae) y quemado (Piricularia
oryzae), y malas hierbas como coquito (Cyperus
rotundus). Por campaña, se aplica una dosis de
estos plaguicidas (Anexo 8).
El EIQ de campo total de la semilla convencional
es de 110,5 EIQ/ha. Con una supercie
cosechada en los departamentos analizados
(Piura, Lambayeque y San Martín) es de 209
mil hectáreas, se estima un impacto EIQ por uso
de la semilla convencional de 23,171,187 EIQ.
Dado que las semillas certicadas, según INIA
(2017), presentan resistencia a la sogata, mosca
minadora, y a la mosquilla, no se considera el
uso de pesticidas contra estas plagas (Anexo 9).
El EIQ de campo total de la semilla certicada es
de 81,5 EIQ/ha. Considerando que la supercie
cosechada en los departamentos analizados
(Piura, Lambayeque y San Martín) es de
209,694 ha, el impacto EIQ por uso de la semilla
certicada es de 17,090,061 EIQ. Comparando
el impacto ambiental del uso de la semilla
convencional con el de la semilla certicada,
se puede apreciar una disminución del 26,24%,
gracias a un menor uso de plaguicidas. Esto
evidencia una mejora no solo para el ambiente,
sino que sugiere mejoras en la salud de los
productores (por menor exposición a pesticidas
y plaguicidas) y reducción de riesgos de salud
para los consumidores.
3. Discusión de resultados
Evaluación de la rentabilidad ex – ante a corto
plazo
El uso de la semilla certicada de arroz implica
una mejora signicativa respecto a la semilla
convencional, pues los agricultores disminuirían
sus costos totales en 1,65%, e, incrementarían
su margen bruto en S/ 2,162,77, un incremento
Tabla 5: Cálculo del EIQ de campo de semilla convencional y certicada
Plaga/
Enfermedad Nombre cientíco Ingrediente Activo
(I.A.)
EIQ de
campo de
semilla
convencional
EIQ de
campo de
semilla
certicada
Cambio
en el
EIQ (%)
Sogata Tagosodes orizicolus
Thiametoxan 30 -100%
Bupofrezin 3,9 0 -100%
Cipermetrina 3,2 0 -100%
Flupyradifurone 2,6 0 -100%
Bifenthrin 1,2 0 -100%
Imidacloprid 1,7 0 -100%
Mosca minadora Hydrellia wirthi
Fipronil 4,3 0 -100%
Beta-Cyuthrina 0,3 0 -100%
Acefato 8,3 0 -100%
Gusano Cogollero Spodoptera frugiperda
Chlorpyrifos 8,6 8,6 0%
Chlorantraniliprole. 0,3 0,3 0%
Chloruazuron 0,7 0,7 0%
Gorgojo de agua Lissorhoptrus oryzophilus Alpha-cypermethrin 0,5 0,5 0%
Acaro Steneotarsonemus spinki Abamectina 0,1 0,1 0%
Mosquilla Hydrellia spp. alpha-cypermethrin 0,5 0 -100%
Bipolaris cryzae Propineb 21,1 21,1 0%
Mancha Carmelita Mancozeb 36,7 36,7
Quemado Piricularia oryzae Tebuconazole 13,5 13,5 0%
Coquito* Cyperus rotundus Bispyribac sodium 0,8 0,8 0%
Total 111,3 82,3 -26,06%
* Esta hierba no está clasicada como plaga o enfermedad, sino que se la considera una hierba arvense.
Benecios económicos y ambientales de la semilla certicada de arroz (Oryza sativa) en la costa norte y selva norte del Perú
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Enero - Junio 2022
del 81,57% respecto a la semilla convencional.
El índice de benecio – costo marginal esperado
de 1,14, signica que por cada sol invertido en
la semilla certicada obtendrá una ganancia de
14 centavos.
El software @Risk permitió obtener 96,7% de
escenarios positivos de que la semilla certicada
sea económicamente rentable a corto plazo. Los
resultados obtenidos se asemejan a estudios
previos, como el de Figueroa et al. (2019) y
Rodríguez (2023), quienes encuentran que la
semilla certicada mejora la rentabilidad de los
productores en el corto plazo para el caso del
arroz y maíz amarillo duro (MAD), con índices
mayores a 1 (1,15 y 1,17, respectivamente).
Evaluación de los benecios para la sociedad
a largo plazo
Se evidencian incrementos en los excedentes
de los agentes económicos por la liberación de
semillas de arroz certicada, los productores
se verán beneciados en mayor medida, al
incrementar sus excedentes en S/ 2,898 miles
de millones producto de mejoras esperadas en
la rentabilidad por hectárea. Por otro lado, los
consumidores se beneciarán al incrementar
sus excedentes esperados en S/ 5,713 miles de
millones, a partir de la obtención de productos
de mayor calidad y menores precios. Ello
resulta en incrementos de los excedentes para
la sociedad, especícamente la población de la
costa norte vinculada al cultivo de arroz, cuyo
valor esperado aproximado a S/ 8,611 miles
millones.
Los resultados obtenidos se asemejan a
estudios previos, como el de Figueroa et
al. (2019), quienes encontraron que, con la
semilla certicada de arroz, los consumidores,
productores y la sociedad se verán beneciados,
al incrementar sus excedentes en S/ 5,989 miles
de millones, S/ 3,074 miles de millones y S/
9,064 miles millones, respectivamente. A nivel
gubernamental, se obtiene que, con una tasa de
descuento del 8%, se logrará un VAN esperado
mayor a S/ 8,455 miles de millones, positivo
en todos los escenarios; asimismo, se tendrá
una Tasa Interna de Retorno (TIR) esperada de
151,19% que, al superar la tasa de descuento,
pone de maniesto la rentabilidad a largo plazo
de la inversión en la semilla de arroz certicada.
Se alinea con estudios para otros cultivos, como
el de Rodríguez (2023), que encuentra que
con semilla certicada de maíz amarillo duro
los consumidores, productores y la sociedad
se verían beneciados al incrementar sus
excedentes en S/ 45,876 miles de millones, S/
89,514 miles de millones y S/ 135,390 miles de
millones, respectivamente. También encuentra
que, con una tasa de descuento del 8%, se
lograría un VAN esperado mayor a S/ 128,902
miles de millones, obteniéndose una TIR de
103%.
Al igual que, Marenya et al. (2018), encuentran
que el uso de semillas de maíz híbridas
tolerantes a diversas enfermedades como la
necrosis letal del maíz (MLN, por sus siglas en
inglés) genera incrementos en los excedentes
de los productores, consumidores y la sociedad,
dependiendo del nivel de adopción asumido por
cada país.
Con un cambio en el nivel de adopción del 25%
al 75%, el incremento de los excedentes de los
consumidores sería de $ 93 millones y $ 75
millones, en Etiopía y Kenia, respectivamente.
Por otro lado, los productores incrementarían
sus excedentes en más de $ 400 millones,
en ambos países. Asimismo, la sociedad
también incrementaría sus excedentes en $
484 millones y $ 511 millones en Etiopía y
Kenia, respectivamente. Maximiliano y Smyth
(2020), encuentran que, con la adopción de
maíz Bt (Bacillus thuringiensis) genéticamente
modicado en El Salvador, los consumidores,
productores y la sociedad también se verán
beneciados al incrementar sus excedentes en
US$ 503,206 millones, US$ 274,476 millones y
US$ 848,482 millones.
Por último, Pal et al. (2023) encuentran que
con el uso de semilla de semilla híbrida de
tomate VRT-0801 (Kashi Aman) en la India,
los productores, consumidores y la sociedad
incrementarán sus excedentes en ₹ 19,18
millones, ₹ 30,44 millones y ₹ 49,62 millones.
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Diez, R., Minaya, C., Vásquez, C., Barrientos, N., Duárez, A., Cusi, M., & Velarde, S. (2022).
Natura@economía, 7(1), 63-80. DOI: https://doi.org/10.21704/ne.v7i1.2111
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Evaluación del impacto ambiental
Se demuestra que emplear la semilla certicada
reduce el impacto ambiental en un 26,06%,
según el cambio en el EIQ/ha. Esto se debe a que
la semilla certicada es más resistente a plagas
como la sogata (Tagosodes orizicolus), la mosca
minadora (Hydrellia wirthi) y la mosquilla
(Hydrellia sp.), reduciendo la necesidad de usar
plaguicidas en el cultivo de arroz. El resultado
se asemeja a lo obtenido por Brookes (2021),
quien encontró una reducción del impacto
ambiental en 63% (maíz) y 34,2% (algodón),
por el uso de semillas mejoradas genéticamente
que requieren menos insecticidas.
El resultado también se asemeja a lo obtenido
por Seixas et al. (2022), quienes encontraron una
reducción del impacto ambiental en 20% debido
al uso de semilla de algodón genéticamente
modicada, por ser resistentes a ciertas plagas
de insectos, como el gusano del algodón y el
picudo del algodonero.
Por último, Rodríguez (2023), reporta una
reducción de 73,6 % en el impacto total
ambiental en la región Piura (Perú), a partir
del uso de semilla certicada de maíz amarillo
duro, principalmente por la reducción de
pesticidas para hacer frente al gusano cogollero
(Spodoptera frugiperda) y gusano de tierra
(Lumbricus terrestris).
4. Conclusiones
El uso de semillas certicadas beneciará
económica y ambientalmente a los productores
de arroz de la costa norte y selva norte,
particularmente, en Lambayeque, Piura y San
Martín. En cuanto a la evaluación económica, se
obtuvo que el uso de semillas certicadas eleva
su margen de utilidad por hectárea (81,57%),
corroborado por el índice de benecio-costo
marginal, de 1,14.
En el largo plazo, la inversión en esta semilla
benecia a toda la sociedad: Los consumidores
pagarán menores precios y tendrán una mayor
oferta en el mercado de este producto, lo que se
conrma con los resultados de los cambios en
el excedente de consumidores de 5,713 millones
de soles, en el de productores, que asciende a
2,898 millones de soles; y en el del excedente
social, de 8,611 millones de soles.
A nivel gubernamental, la inversión en este
producto muestra una importante rentabilidad
para la inversión en el desarrollo y transferencia
de la semilla certicada de arroz, pues el
VAN (8455 millones de soles con 76,8% de
escenarios positivos) y la TIR (151,19%, con
76,5% de escenarios positivos), indican que la
inversión es rentable socialmente. Asimismo,
en cuanto a la evaluación ambiental, la
reducción del uso de plaguicidas y pesticidas
generada a partir del uso de semillas certicadas
presentaría efectos positivos en el ambiente, lo
que sugiere reducción de riesgos en la salud de
los productores y consumidores de arroz.
En este estudio se evidenció la reducción del
EIQ en 26,24%. De acuerdo con los resultados
obtenidos, se recomienda evaluar económica
y ambientalmente la masicación de semillas
certicadas en otros cultivos importantes para la
economía peruana.
Conictos de intereses
Los autores El autor del presente artículo de
investigación declaran no tener ningún conicto
de interés personal o económico con otras
personas u organizaciones que puedan inuir
indebidamente con el presente manuscrito.
Contribución de autores
Ramón Alberto Diez Matallana: La concepción
y diseño del estudio, o adquisición de
datos, o análisis e interpretación de datos.
Carlos Minaya Gutiérrez:Redactar
el artículo o revisarlo críticamente
para contenido intelectual importante.
Carolay Vásquez Quispe: Aprobación denitiva
de la versión a presentar.
Nicole Ariana Barrientos Ortiz: La concepción
y diseño del estudio, o adquisición de
datos, o análisis e interpretación de datos.
Maria Angela Cusi Osccorima: La concepción
y diseño del estudio, o adquisición de datos, o
análisis e interpretación de datos.
Benecios económicos y ambientales de la semilla certicada de arroz (Oryza sativa) en la costa norte y selva norte del Perú
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Enero - Junio 2022
Andrea Duárez Ruiz: La concepción y diseño
del estudio, o adquisición de datos, o análisis e
interpretación de datos. Esteban Joaquín Carazas
Velazco: La concepción y diseño del estudio, o
adquisición de datos, o análisis e interpretación
de datos. Santiago Velarde Swayne: La
concepción y diseño del estudio, o adquisición
de datos, o análisis e interpretación de datos.
Fuentes de nanciamiento
Esta investigación no recibió ninguna
subvención especíca de ninguna agencia de
nanciación, sector gubernamental ni comercial
o sin nes de lucro.
Aspectos éticos / legales
El autor declara no haber incurrido en aspectos
antiéticos ni haber omitido normas legales.
Referencias bibliográcas
Alston, J., Norton, G., & Pardey, P. (1995).
Science under scarcity: Principles
and practice for agricultural research
evaluation and priority setting. American
Journal of Alternative Agriculture,
10(4), 191 – 192. DOI: 10.1017/
S0889189300006597.
Alston, J., Chan-Kang, C., Marra, M., Pardey,
P., & Wyatt, TJ. (2000). A meta-analysis
of rates of return to agricultural R & D:
ex pede Herculem?. Research reports
113. International Food Policy Research
Institute (IFPRI).
Brookes, G., & Barfoot, P. (2006). Global
impact of biotech crops: socio-economic
and environmental eects 1996-2004.
AgbioForum, 8(3), 187 – 196. DOI:
10.4161/gmcr.20061.
Brookes, G, & Barfoot, P. (2018).
Environmental impacts of
genetically modied (GM) crop use
1996-2016: Impacts on pesticide use
and carbon emissions. GM Crops
& Food, 9(3), 109 - 139, DOI:
10.1080/21645698.2018.1476792.
Brookes, G. (2021). Environmental Impacts of
Genetically Modied (GM) Crop Use:
Impacts on Pesticide Use and Carbon
Emissions. En A. Ricroch et al. (Eds.),
Plant Biotechnology (pp. 87 - 101).
Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-
030-68345-0_7.
Brookes, G. (2022). Genetically Modied
(GM) Crop Use 1996–2020:
Environmental Impacts Associated
with Pesticide Use Change. GM
Crops & Food, 13(1), 262–289. DOI:
10.1080/21645698.2022.2118497.
Castillo, P. (2007). Insectos y ácaros plagas del
cultivo de arroz. Universidad Nacional
de Tumbes.
Cevher, C., & Altunkaynak, B. (2020).
Investigation of Socio-Economic
Characteristics of Wheat Producers
on Certied Seed Use: The Case of
Ankara ProvinceInvestigation of Socio-
Economic Characteristics of Wheat
Producers on Certied Seed Use: The
Case of Ankara Province. Yuzuncu
Yıl University Journal of Agricultural
Sciences, 30(1), 115-123.
Cedeño, J., Cedeño, G., Alcívar, J, Cargua, J.,
Cedeño, F., Cedeño, G., & Constante,
G. (2018). Incremento del rendimiento
y calidad nutricional del arroz con
fertilización NPK complementada con
micronutrientes. Scientia Agropecuaria,
9(4), 503 – 509. DOI: 10.17268/sci.
agropecu.2018.04.05
Das, P., Adak, S., & Lahiri. A. (2020). Genetic
Manipulation for Improved Nutritional
Quality in Rice. Frontiers in Genetics,
11:776. DOI:10.3389/fgene.2020.00776.
Falck-Zepeda, J. (2010). Socio - Economic
Impact Assessments and Biotechnology:
The Experience to Date. IFPRI, New
York.
Figueroa, L., Diez, R., Gómez, R., & Linares,
A. (2019). Benecios económicos de
la semilla certicada en la producción
de arroz (Oryza sativa) en Perú. Anales
Cientícos, 80(2), 437 – 451. DOI:
10.21704/ac.v80i2.1459.
Herrera, F., Velasco, C., Denen, H., &
Radulovich, R. (1994). Fundamentos
75
Diez, R., Minaya, C., Vásquez, C., Barrientos, N., Duárez, A., Cusi, M., & Velarde, S. (2022).
Natura@economía, 7(1), 63-80. DOI: https://doi.org/10.21704/ne.v7i1.2111
Enero - Junio 2022
de análisis económico. Guía para
Investigación y Extensión Rural. Centro
Agronómico Tropical de Investigación y
Enseñanza. CATIE. Informe Técnico N°
232. ISBN 9977-57-178-3. Costa Rica.
Horton, D. (1982). Partial budget analysis for
on-farm potato research. CIP.
INIA [Instituto Nacional de Innovación Agraria].
(2017). Liberación de nueva semilla
de Arroz. La Puntilla, una variedad
productiva y de bajo consumo de agua,
de arroz. Mejoramiento genético de
arroz en INIA, Vista Florida. http://www.
redagricola.com/ pe/5932-2/.
Joseph, M., Moonsammy, S., Davis, H., Warner,
D., Adams, A., & Oyedotun, T. (2023).
Modelling climate variabilities and
global rice production: A panel regression
and time series analysis. Heliyon, 9(4).
DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e15480.
Kovach, J., Petzoldt, C., Degni, J., & Tette,
J. (1992). A Method to Measure the
Environmental Impact of Pesticides
[eCommons]. New York’s Food and Life
Sciences Bulletin. 139:1–8. https://hdl.
handle.net/1813/55750.
Mahmood, A., Ghani, H.U., & Gheewala,
S.H. 2023. Absolute environmental
sustainability assessment
of rice in Pakistan using a planetary
boundary-based approach. Sustainable
Production and Consumption, 39: 123
– 133. DOI: 10.1016/j.spc.2023.05.016.
Marenya, P., Erenstein, O., Prasanna,B.,
Makumbi, D., Jumbo, M., & Beyene, Y.
(2018). Maize lethal necrosis disease:
Evaluating agronomic and genetic
control strategies for Ethiopia and
Kenya. Agricultural Systems, 162, 220-
228. DOI: 10.1016/j.agsy.2018.01.016.
Maximiliano, D., & Smyth, S. (2022). Ex-
ante impact assessment of GM
maize adoption in El Salvador. GM
CROPS & FOOD, 11(2), 70-78. DOI:
10.1080/21645698.2019.1706424.
Maza, S., Gómez-Oscorima, R., Diez-Matallana,
R., & Fernández-Northcote, E.N. (2023).
Metodologías de evaluación ex - ante
de los benecios económicos de la
biotecnología en el cultivo de papa en
Perú. Anales Cientícos, 84(1), 1 – 19.
DOI: 10.21704/ac.v84i1.1363.
MIDAGRI (Ministerio de Desarrollo Agrario
y Riego). (2020 a). Perú: producción,
importaciones y precios del arroz. https://
cdn.www.gob.pe/uploads/document/
file/1230425/nota-informativa_
arroz_02.pdf.
MIDAGRI (Ministerio de Desarrollo
Agrario y Riego). (2020). Marco
orientador de cultivos 2020 Campaña
agrícola 2020 – 2021. https://
repositorio.midagri.gob.pe/jspui/
bitstream/20.500.13036/782/5/Marco_
Orientador_de_Cultivos.pdf.
MIDAGRI (Ministerio de Desarrollo Agrario
y Riego). (2022). Observatorio de
commodities.https://cdn.www.gob.
pe/uploads/document/file/3705028/
Commodities%20Arroz%3A%20abr-
jun%202022.pdf.
MIDAGRI (Ministerio de Desarrollo Agrario
y Riego). (2023). Observatorio de
siembras y perspectivas de producción
arroz. https://cdn.www.gob.pe/uploads/
document/file/5855273/4344772-
observatorio-de-siembras-y-
perspectivas-de-produccion-arroz.
pdf?v=1712843397.
MIDAGRI (Ministerio de Desarrollo Agrario
y Riego). (2024). Evaluación del
avance de siembras marzo 2024. https://
cdn.www.gob.pe/uploads/document/
file/6049099/5355445-evaluacion-del-
avance-de-siembras-marzo-2024.pdf.
Ndagi, A.H., Kolo, I.N., Yabagi, A.A., & Garba,
Y. (2016). Adoption of production
technologies by lowland rice farmers in
lavun local government areas of Niger
State, Nigeria. International Journal
of Agricultural Extension, 4(1), 49-56.
http://www.escijournals.net/IJAE.
Oladipo, S-U., Mukaila, R., & Adebisi, A.
(2022). Analysis of rice production and
the impacts of the usage of certied seeds
on yield and income in Côte d’Ivoire.
Journal of Agribusiness in Developing
and Emerging Economies. DOI:10.1108/
JADEE-04-2022-0066.
Benecios económicos y ambientales de la semilla certicada de arroz (Oryza sativa) en la costa norte y selva norte del Perú
76
Enero - Junio 2022
Pal, G., Roy, S., Singh, N., Singh, P. M., Yerasu,
S. R., Yadava, R. B., & Behera, T. K.
(2023). A study on economic impact
assessment of tomato var. Kashi Aman
using the economic surplus model.
Vegetable Science, 50(01), 46–51.
https://doi.org/10.61180/vegsci.2023.
v50.i1.06.
Pereira, L. (2021). Importancia de la semilla
certicada en la contención del
arroz maleza. Instituto nacional de
investigación agropecuaria. pp. 23-
29. Editorial del INIA de Uruguay.
http://www.ainfo.inia.uy/digital/
bitstream/item/16138/1/st-260-2021.
pdf#page=33.
Pino, S., Aguilar, H., & Cevallos, L. (2018).
Evaluation benet cost of the state
program of multiplication of rice
2015-2016. Espacios, 39(16), 15 – 24.
https://revistaespacios.com/a18v39n16/
a18v39n16p15.pdf.
Prasetyo, T., Setiani, C., & Eti, M. (2022). Cost
eciency and farmers’ prot in using
certied rice seeds and non-certied rice
seeds in rainfed rice eld. E3S Web of
Conferences, 361:02027. DOI: 10.1051/
e3sconf/202236102027.
Rodríguez Delgado, I., Pérez Iglesias, H. &
Socorro Castro, A. (2018). Principales
insectos plaga, invertebrados y
vertebrados que atacan el cultivo del
arroz en Ecuador. Revista Cientíca
Agroecosistemas, 6(1), 95-107. https://
aes.ucf.edu.cu/index.php/aes.
Rodríguez, D. (2023). Benecios económicos,
sociales y ambientales de la semilla
certicada de maíz amarillo duro
(Zea mays L.) en el bajo Piura [Tesis
de maestría, Universidad Nacional
Agraria La Molina]. Repositorio
Institucional de Universidad Nacional
Agraria La Molina. https://hdl.handle.
net/20.500.12996/5797.
Roth, G. W., Harper, J. K., Hower, A. A., &
Kyper, R. A. (2002). Potential of shorter
corn/alfalfa rotations for dairy farms.
Journal of Sustainable Agriculture,
20(2), 41–52. https://doi.org/10.1300/
j064v20n02_06.
Ruane, J. (2014). Background document
to the FAO e-mail conference on
“Approaches and methodologies in ex
post impact assessment of agricultural
research: Experiences, lessons learned
and perspectives”. FAO Research and
Extension Unit. Rome. Italy. Disponible
en http://www.fao.org/3/as549e/as549e.
pdf.
Seixas, R., Silveira, J. & Ferrari, V. (2022).
Assessing environmental impact of
genetically modied seeds in Brazilian
agriculture. Frontiers in Bioengineering
and Biotechnology, 10:977793. DOI:
10.3389/fbioe.2022.977793.
Soha, M. (2014). The partial budget analysis for
sorghum farm in Sinai Peninsula, Egypt.
Annals of Agricultural Sciences, 59(1),
77–81. DOI: 10.1016/j.aoas.2014.06.011
Tankam, C., & Djimeu, E. W. (2020).
Organic farming for local markets in
Kenya: Contribution of conversion
and certication to environmental
benets. Canadian Journal of
Agricultural Economics/Revue
canadienne d’agroeconomie, 68(1), 83-
105.
USDA (United States Department of
Agriculture). (2022). Grain Corridor
Agreement Oers Potential for More
Ukraine. Grain: World Markets and
Trade. Foreign Agricultural Service.
grain.pdf (cornell.edu)
Vásquez, C. (2022). Rentabilidad ex-ante de
la liberación de maíz amarillo duro
(Zea mays) genéticamente modicado
en la Costa Norte del Perú [Tesis de
pregrado, Universidad Nacional Agraria
La Molina]. Repositorio Institucional
UNALM. https://hdl.handle.
net/20.500.12996/5492
77
Diez, R., Minaya, C., Vásquez, C., Barrientos, N., Duárez, A., Cusi, M., & Velarde, S. (2022).
Natura@economía, 7(1), 63-80. DOI: https://doi.org/10.21704/ne.v7i1.2111
Enero - Junio 2022
Anexos
Anexo 1: Presupuestos por hectárea de arroz en la costa norte y selva norte del Perú
Rubros Lamba-yeque Piura San
Martín
Esperados estadísticos
Tradicional Certicada
Semilla 837,60 180,00 683,20 riskUniform (180,837,60) Tradicional*(1+0,1865)
Fertilizantes 716,25 767,94 780,31 riskUniform (716.25,780.31) Tradicional*(1+0,5288)
Agroquímic 149,89 158,19 138,00 riskUniform. (138,158.19) tradicional *(1-0,471)
Herbicida 49,50 35,00 0,00 riskUniform. (35,49.5) Tradicional*(1-0,5198)
Insecticida 44,89 47,00 39,00 riskUniform (39,47) Tradicional
Mano de obra 2,648,75 3,830,62 1,901,59 riskUniform
(1901.59,3830.62) Tradicional
Mecanización 1,667,50 614,25 855,47 riskUniform (614.25,1667.5) Tradicional
Agua 2,250,00 1,756,67 100,80 riskUniform(100.8,2250) Tradicional
Otros gastos 0,00 0,00 0,00
Costo total 8,319,49 7,342,67 4,459,37 Sumatoria Sumatoria
Rendimiento 8,763,00 7,545,00 7,489,00 riskUniform(7489,8763) Tradicional*(1+(riskUnifo
rm(10.18,34.16))
Precio chacra 1,23 1,24 1,04 riskUniform(1.04,1.24) Tradicional
Fuente: Elaborado con información de MIDAGRI (2020) y Figueroa et al. (2019)
Anexo 2: Presupuesto parcial de producción por hectárea de arroz
Rubros Semilla convencional Semilla certicada Incrementos
Semilla 508,80 603,69 18,65%
Fertilizantes 748,28 1143,97 52,88%
Fungicidas 105,10 55,56 -47,13%
Herbicidas 24,75 11,88 -51,98%
Insecticidas 43,00 22,73 -47,13%
Mano de obra 2866,11 2866,11 0,00%
Mecanización 1140,88 1140,88 0,00%
Agua 1175,40 658,46 -43,98%
Costo total 6612,31 6503,28 -1,65%
Rendimiento kg/ha 8126,00 9927,53 22,17%
Precio Promedio 1,14 1,14 0,00%
Ingreso total 9263,64 11317,39 22,17%
Margen bruto 2651,34 4814,11 81,57%
Anexo 3: Cambios en los excedentes de los agentes económicos
Año CEP CEC CET
2022
2023 14,086,750,52 27,771,022,45 41,857,772,97
2024 80,966,816,06 159,620,294,52 240,587,110,58
2025 256,813,288,65 506,289,054,77 763,102,343,43
2026 416,254,657,33 820,616,324,44 1,236,870,981,77
2030 . . .
2031 . . .
2032 . . .
2038 416,254,657,33 820,616,324,44 1,236,870,981,77
Acumulados
Nota: CEP: Cambio de excedente del productor, CEC: Cambio de excedente del consumidor, CET: Cambio de excedente
social.
Benecios económicos y ambientales de la semilla certicada de arroz (Oryza sativa) en la costa norte y selva norte del Perú
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Enero - Junio 2022
Anexo 4: Inversión en desarrollo de semillas, transferencia a productores y benecios netos
Año IDS ITP BN
2022 154,147,075,65 -154,147,075,65
2023 773,004,40 41,084,768,57
2024 414,863,50 240,172,247,08
2025 704,110,90 762,398,232,53
2026 0 1,236,870,981,77
2027 0 1,236,870,981,77
2028 0 1,236,870,981,77
2029 0 1,236,870,981,77
2030 0 1,236,870,981,77
2031 0 1,236,870,981,77
2032 0 1,236,870,981,77
2033 0 1,236,870,981,77
2034 0 1,236,870,981,77
2035 0 1,236,870,981,77
2036 0 1,236,870,981,77
2037 0 1,236,870,981,77
2038 0 1,236,870,981,77
Valor actual neto (VAN) 8,455,484,841,81
Nota: IDS: Inversión en desarrollo de semillas, ITP: inversión en transferencia a productores, BN: Benecios netos.
Anexo 5: Elasticidades de demanda y oferta, cambio en el rendimiento y cambio equivalente de
rendimiento, cambio de costos de insumos y cambio equivalente de costos por semilla certicada
Año (1) (2) (3) (4) (5) (6)
2022
2023 0,35 0,69 0,22 0,321 -0,016 -0,129
2024 0,35 0,69 0,22 0,321 -0,016 -0,129
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
2038 0,35 0,69 0,22 0,321 -0,016 -0,129
Nota: (1) Elasticidad de demanda, (2) elasticidad de oferta, (3), cambio en rendimiento, (4) cambio equivalente de
rendimiento, (5) cambio de costos insumos y (6) cambio equivalente de costos por semilla certicada.
Anexo 6: Cambio neto de costos de insumos (K potencial), probabilidad de éxito, tasa de adopción,
depreciación y Kmáx
Año (7) (8) (9) (10) (11)
2022
2023 0,450 0,85 0,028 1 0,011
2024 0,450 0,85 0,16 1 0,061
2025 0,450 0,85 0,5 1 0,191
2026 0,450 0,85 0,8 1 0,306
2027 0,450 0,85 0,028 1 0,011
2028 0,450 0,85 0,16 1 0,061
2029 0,450 0,85 0,5 1 0,191
2030 0,450 0,85 0,8 1 0,306
2031 0,450 0,85 0,028 1 0,011
2032 0,450 0,85 0,16 1 0,061
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Diez, R., Minaya, C., Vásquez, C., Barrientos, N., Duárez, A., Cusi, M., & Velarde, S. (2022).
Natura@economía, 7(1), 63-80. DOI: https://doi.org/10.21704/ne.v7i1.2111
Enero - Junio 2022
2033 0,450 0,85 0,5 1 0,191
2034 0,450 0,85 0,8 1 0,306
2035 0,450 0,85 0,028 1 0,011
2036 0,450 0,85 0,028 1 0,011
2037 0,450 0,85 0,16 1 0,061
2038 0,450 0,85 0,8 1 0,306
Nota: (7) Cambio neto de costos de insumos (K potencial), (8) probabilidad de éxito, (9) tasa de adopción, (10) depreciación
y (11) Kmáx
Anexo 7: Z, precio S/ por tonelada y producción de arroz en el año base
Año (12) (13) (14)
2022
2023 0,007 1140 3,425,490,57
2024 0,041 1140 3,425,490,57
2025 0,127 1140 3,425,490,57
2026 0,203 1140 3,425,490,57
. . . .
. . . .
. . . .
2038 0,203 1140 3,425,490,57
Nota: (12) Z. (13) Precio S/. por tonelada, (14) Producción en toneladas.
Anexo 8: Cálculo del EIQ de campo de semilla convencional
Plaga/
Enfermedad Nombre cientíco Ingrediente Activo
(I.A.) EIQ del
I.A. Concentración
(%) Dosis EIQ
de
campo
Sogata Tagosodes orizicolus
Thiametoxan 33,3 25,0% 400 g/ha 3
Bupofrezin 35 25,0% 0,5 l/ha 3,9
Cipermetrina 36,4 20,0% 0,5 l/ha 3,2
Flupyradifurone 28,7 20,0% 0,5 l/ha 2,6
Bifenthrin 44,4 10,0% 0,3 l/ha 1,2
Imidacloprid 36,7 35,0% 0,15 l/ha 1,7
Mosca minadora Hydrellia wirthi
Fipronil 88,33 20,0% 300 ml/ha 4,3
Beta-Cyuthrina 31,6 6,0% 0,15 l/ha 0,3
Acefato 24,9 75,0% 0,5 kg/ha 8,3
Gusano Cogollero Spodoptera
frugiperda
Chlorpyrifos 26,9 48,0% 0,75 l/ha 8,6
Chlorantraniliprole. 18,3 20,0% 0,1 l/ha 0,3
Chloruazuron 30,3 5,0% 600 ml/ha 0,7
Gorgojo de agua Lissorhoptrus
oryzophilus Alpha-cypermethrin 26,7 10,0% 250 ml/ha 0,5
Acaro Steneotarsonemus
spinki Abamectina 34,7 1,8% 0,2 l/ha 0,1
Mosquilla Hydrellia spp. alpha-cypermethrin 26,7 10,0% 250 ml/ha 0,5
Bipolaris cryzae Propineb 16,9 70,0% 2 kg/ha 21,1
Mancha
Carmelita Mancozeb 25,7 80,0% 2 kg/ ha 36,7
Quemado Piricularia oryzae Tebuconazole 40,3 25,0% 1,5 l/ha 13,5
Coquito Cyperus rotundus Bispyribac sodium 11,5 40% 0,2 l/ha 0,8
Total 111,3
Fuente: Castillo (2007)
Continuación de Anexo 6
Benecios económicos y ambientales de la semilla certicada de arroz (Oryza sativa) en la costa norte y selva norte del Perú
80
Enero - Junio 2022
Anexo 9: Cálculo del EIQ de campo con semilla certicada
Plaga/ Enfermedad Nombre Cientíco Ingrediente Activo
(I.A.) EIQ del
I.A. Concentración
(%) Dosis EIQ de
campo
Gusano Cogollero Spodoptera frugiperda
Chlorpyrifos 26,9 48,0% 0,75 l/ha 8,6
Chlorantraniliprole 18,3 20,0% 0,1 l/ha 0,3
Chloruazuron 30,3 5,0% 600 ml/ha 0,7
Gorgojo de agua Lissorhoptrus
oryzophilus Alpha-cypermethrin 26,7 10,0% 250 ml/ha 0,5
Acaro Steneotarsonemus
spinki Abamectina 34,7 1,8% 0,2 l/ha 0,1
Mancha Carmelita Bipolaris cryzae Propineb 16,9 70,0% 2 kg/ha 21,1
Mancozeb 25,7 80,0% 5 kg/ ha 36,7
Quemado Piricularia Oryzae Tebuconazole 40,3 25,0% 1,5 l/ha 13,5
Coquito Cyperus rotundus Bispyribac sodium 11,5 40% 0,2 l/ha 0,8
Total 82,3
Fuente: En base a Castillo (2007)