Equilibrio en el largo plazo y causalidad entre exportaciones mineras metálicas, producción industrial y crecimiento económico en el Perú 1994-2016

Autores/as

  • Anthony Paul Luna Farias Facultad de Economía y Planificación, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú.
  • Hugo Ibrahim Luna Astorga Facultad de Economía y Planificación, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú.

DOI:

https://doi.org/10.21704/ne.v5i2.1608

Palabras clave:

Crecimiento económico, exportaciones, manufactura, vectores autorregresivos, cointegración, causalidad.

Resumen

La presente investigación ha tenido como objetivo analizar las exportaciones mineras metálicas y la producción industrial para determinar cuál de ellos tuvo mayor incidencia sobre el crecimiento económico en el Perú en el periodo 1994-2016. Basándose en un Modelo de Vectores Autorregresivos (VAR), se utilizó las pruebas de Cointegración de Johansen y Causalidad de Granger, tomando como variables al Producto Bruto Interno (PBI), Valores FOB de las exportaciones mineras metálicas (XMIN) y el Producto Bruto Interno manufacturero (PBIMAN). Los resultados sugieren que (1) las exportaciones mineras metálicas mantuvieron una relación de equilibrio en el largo plazo con el crecimiento económico del Perú y con la producción manufacturera. (2) Existe una relación de causalidad unidireccional desde las exportaciones de minerales metálicos y la producción industrial hacia el crecimiento económico del Perú. Asimismo, existe una relación de causalidad bidireccional entre el sector industrial y las exportaciones de minerales metálicos. Finalmente, se concluye que el efecto determinante para el crecimiento económico peruano en el periodo 1994-2016 ha sido el de las exportaciones mineras metálicas con una velocidad de ajuste de 24,7% hacia el equilibrio en el largo plazo.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Alarco, G. 2011. Exportaciones, tipo de cambio y enfermedad holandesa: el caso peruano. Investigación económica, 70(275): 115-143.

Banegas, R. 2015. Metodología de Cointegración de Johansen y Joselious. Consultado el 14 de diciembre del 2018. Disponible en http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:yMuwJ8De0aAJ:sac3a018d40842d43.jimcontent.com/download/version/1447268682/module/10764809760/name/Metodolog%25C3%25ADa%2520de%2520Cointegraci%25C3%25B3n%2520de%2520Johansen%2520y%2520Jouselios%2520(1990)+&cd=1&hl=es&ct=clnk&gl=pe

Barco, D.; Castillo, P. 2009. Crisis financieras y manejo de reservas en el Perú. Banco Central de Reserva del Perú. Disponible en http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Revista-Estudios-Economicos/17/Estudios-Economicos-17-3.pdf

Bobadilla, H. 2016. Recursos minerales: Maldición o bendición para el crecimiento de la economía peruana: 1991T1-2015T2. Tesis Econ. Piura, Perú. UDEP. 117 p.

Centro de Investigación y Desarrollo del Instituto Nacional de Estadística e Informática. 2002. Desestacionalización de series económicas. Disponible en https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0514/Libro.pdf

Díaz, P.; Torres, J. 2016. El impacto de las exportaciones tradicionales en el crecimiento económico peruano para el periodo 1990-2015. Tesis Econ. Lima, Perú. UIGV. 82 p.

Dickey, A.D.; Fuller, W,A. 1981. Likehood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica, 49(4): 1057-1072.

Ee, C. 2016. Export-led growth hypothesis: empirical evidence from selected Sub-Saharan African countries. Procedia Economics and finance, 35: 232-240.

Engler, A.; Nahuelhual, L. 2003. Influencia del mercado internacional de lácteos sobre el precio nacional de la leche: un análisis de cointegración. Disponible en https://www.researchgate.net/publication/28067124_Influencia_del_mercado_internacional_de_lacteos_sobre_el_precio_nacional_de_la_leche_un_analisis_de_cointegracion

Granger, C.W.J. 1969. Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods. Econometrica, 37(3): 424-438.

Gujarati, D.; Porter, D. 2010. Econometría. 5 ed. Mexico, D.F, MX. McGraw-Hill. 921 p.

Hausmann, R.; Hwang, J.; Rodrik, D. 2007. What you export matters. Journal of Economic Growth 12: 1-25.

Instituto Peruano de Economía. 2017. El valor agregado de la minería en el Perú (en línea). IDEM. Disponible en http://www.ipe.org.pe/portal/wp-content/uploads/2018/01/IPE-Junio-2017-El-Valor-Agregado-de-la-Miner%C3%ADa.pdf

Jiménez, F. 2017. Crecimiento y desindustrialización prematura en Perú 1950-2015, un análisis kaldoriano. Economía, N°80: 155-222.

Johansen, S. 1988. Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economics and Control 12: 231-254.

Johansen, S.; Juselius, K. 1990. Maximum likelihood estimation and inference on cointegration-with applications to the demand for money. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52(2): 169-210.

Londoño, W. 2005. Modelos de ecuaciones múltiples: modelos VAR y cointegración. Universidad EAFIT. Disponible en https://core.ac.uk/download/pdf/47236804.pdf

Mahadeva, L.; Robinson, P. 2004. Unit root testing to help model building. Handbooks in Central Banking, N°22.

Mahadeva, L.; Robinson, P. 2009. Prueba de raíz unitaria para ayudar a la construcción de un modelo. México. D.F. Centro de Estudios Monetarios Latinoamericanos. 3 p (serie de ensayos N° 76).

Mata, H. 2003. Nociones Elementales de Cointegración Enfoque de Engel Granger. Disponible en http://webdelprofesor.ula.ve/economia/hmata/Notas/Engle%20Granger.pdf

Mayurí, J. 2015. La inversión en infraestructura pública y el crecimiento económico en el Perú, periodo 1950-2013. Tesis Econ. Lima, Perú. UNALM. 67 p.

Novales, A. 2014. Modelos vectoriales autoregresivos (VAR). Universidad Complutense. Disponible en https://www.ucm.es/data/cont/media/www/pag-41459/VAR_new.pdf

Perdomo, A. 2002. Inversión pública sectorial y crecimiento económico: una aproximación desde la metodología VAR. Bogotá D. C., CO. 7-29 p. (Serie Archivos de Economía documento 208).

Sahoo, A.; Sahoo, D.; Sahu, N. 2014. Mining export, industrial production and economic growth: A cointegration and causality analysis for India. Resources Policy, 42: 27-34.

Shafiullah, M.; Selvanathan, S.; Naranpanawa, A. 2016. The role of export composition in export-led growth in Australia and its regions. Economic Analysis and Policy. 53: 62-76.

Tang, C.; Lai, Y.; Ozturk, I. 2015. How stable is the export-led growth hypothesis? Evidence from Asia´s four little dragons. Economic Modelling, 44: 229-235.

Descargas

Publicado

2020-12-30

Número

Sección

Artículos