Impacto del acceso a los servicios de agua y alcantarillado en anemia en niños menores de 5 años en Perú

Wagner Guzmán-Castillo; Luis Alberto  Acosta Sullcahuaman; Arturo Rodolfo  Lázaro Pérez; Christiam Miguel  Gonzales Chavez; Herman Paul  Moreno Alvarado; Cynthia Roxana  Peña Wagner; Kate Bertha  Leiva Ganoza; Marcos Yair  Zevallos Timoteo; Mirton Enrique  Crisólogo Rodriguez; Adolfo  Quispe Tito; Wilmer  Castillo Villanueva

doi:10.21704/ne.v6i2.1940

Autores/as

Wagner Guzmán-Castillo Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento, Sunass. Av. Bernardo Monteagudo 210-216, Magdalena del Mar, Lima, Perú. https://orcid.org/0000-0002-8000-0515
Luis Alberto Acosta Sullcahuaman Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento, Sunass. Av. Bernardo Monteagudo 210-216, Magdalena del Mar, Lima, Perú.
Arturo Rodolfo Lázaro Pérez Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento, Sunass. Av. Bernardo Monteagudo 210-216, Magdalena del Mar, Lima, Perú.
Christiam Miguel Gonzales Chavez Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento, Sunass. Av. Bernardo Monteagudo 210-216, Magdalena del Mar, Lima, Perú.
Herman Paul Moreno Alvarado Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento, Sunass. Av. Bernardo Monteagudo 210-216, Magdalena del Mar, Lima, Perú.
Cynthia Roxana Peña Wagner Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento, Sunass. Av. Bernardo Monteagudo 210-216, Magdalena del Mar, Lima, Perú.
Kate Bertha Leiva Ganoza Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento, Sunass. Av. Bernardo Monteagudo 210-216, Magdalena del Mar, Lima, Perú.
Marcos Yair Zevallos Timoteo Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento, Sunass. Av. Bernardo Monteagudo 210-216, Magdalena del Mar, Lima, Perú.
Mirton Enrique Crisólogo Rodriguez Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento, Sunass. Av. Bernardo Monteagudo 210-216, Magdalena del Mar, Lima, Perú.
Adolfo Quispe Tito Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento, Sunass. Av. Bernardo Monteagudo 210-216, Magdalena del Mar, Lima, Perú.
Wilmer Castillo Villanueva Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento, Sunass. Av. Bernardo Monteagudo 210-216, Magdalena del Mar, Lima, Perú.

DOI:

https://doi.org/10.21704/ne.v6i2.1940

Palabras clave:

Agua y alcantarillado, anemia, emparejamiento por puntaje de propensión

Resumen

La anemia es un problema multidimensional que se agudiza en edades tempranas. Cuando las tasas de prevalencia de anemia superan el 40 %, la OMS lo reconoce como un grave problema de salud pública. En Perú, infantes entre edades de 6 y 36 meses presentan anemia en el 43,5 % del ámbito urbano y el 51,1 % del ámbito rural. El objetivo del estudio fue determinar el impacto del acceso de agua y alcantarillado en anemia en infantes menores de 5 años, para ello, empleamos el Propensity Score Matching como técnica de evaluación de impacto y a través del uso de data de la Endes 2019. Los resultados muestran que, en general, contar con acceso a agua y alcantarillado contribuye a disminuir la presencia de esta enfermedad. Concluimos que en general, contar con servicios de agua y alcantarillado incide en disminuir la anemia en 14,6 % en hogares con infantes menores de 5 años, particularmente, contar con servicio solo de agua, contribuye en una disminución de 12,4 % y solo con servicio de alcantarillado la disminución de anemia en este grupo es de 7,6 %. Al comparar el impacto del acceso de estos dos servicios en anemia según ámbitos urbano y rural, este resulta mayor en el ámbito urbano y cuando se accede solo al servicio de agua, lo cual estaría relacionado con la mayor incidencia de acciones de cloración.

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Referencias

Adukia, A. 2017. Sanitation and Education. American Economic Journal: Applied Economics, American Economic Association, vol. 9(2), p. 23-59.

Amerson, R; Miller, L; Glatt, M; Ramsey, K; Baker, J. 2017. Assessment of Anemia Levels in Infants and Children in High Altitude Peru. Global Journal of Health Science; Vol. 9, No. 7; 2017.

Baldi, A.; Clucas,D,; Pasricha Sant-Rayn. 2020. Anemia and water, sanitation, and hygiene (WASH)—is there really a link?. Am J Clin Nutr 2020.;112:1145–1146.

Becker, S.O.; Ichino, A. 2002. Estimation of average treatment effects based on propensity scores. The Stata Journal (2002) 2, Number 4, pp. 358–377.

Bernal, R.; Peña, X. 2011. Guía práctica para la evaluación de impacto. Universidad de los Andes, Colombia.

Caliendo, M.; Kopeinig, S. 2005. Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching, DIW Discussion Papers, No. 485, Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW), Berlin.

Carrasco, C.E.2019.Introdução à avaliação de impacto e retorno econômico de programas sociais. Renata Cristina Teixeira da Silva. - 1. ed. – Curitiba: Appris, 2019. 169 p.; 21 cm (Ensino de ciências).

Coscia, C. 2017. Métodos estadísticos para evaluar la causalidad en estudios observacionales. Trabajo de fin de Máster. Universidad Complutense de Madrid.

D.I. 2018. Development Initiatives 2018. Global Nutrition Report: shining a light to spur action on nutrition. Development Initiatives, Bristol, UK.

ENAPRES. 2016. Encuesta Nacional de Programas Presupuestales, 2016. Elaboración: MVCS, Oficina General de Estadística e Informática, Lima. https://www.inei.gob.pe/descargar/encuestas/documentos/ficha_tecnica_enapres_2015.pdf/

ENAPRES-ENAHO. 2018-2019. Encuesta Nacional de Programas Presupuestales (ENAPRES) y Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), datos del período noviembre 2018-octubre 2019. Agua Mas. Agua con calidad para la población rural. 2017-2019. MIDIS.

Galiani, S.; Gertler, P.; Schargrodsky, E. 2005. Water for Life: The Impact of the Privatization of Water Services on Child Mortality. Journal of Political Economy 113(1): 83–120.

Gamper-Rabindran, S.; Khan, S.; Timmins, C. 2010.The Impact of Piped Water Provision on Infant Mortality in Brazil: A Quantile Panel Data Approach. Journal of Development Economics 92(2): 188-200.

Grotta, A.; Bellocco, R.A. 2014. Review of propensity score: principles, methods and application in Stata. Department of Statistics and Quantitative Methods University of Milano–Bicocca.

Holland, P,W.1986. Statistics and causal inference». Journal of the American Statistical Association. Vol. 81, N° 396, Theory and Methods, 945-960.

INEI, 2020. Perú: Formas de Acceso al Agua y Saneamiento Básico. Boletín N° 09. Junio,2020.

---, 2019. Perú: Indicadores de Resultados de los Programas Presupuestales, 2019.

Khan L. Anemia in Childhood. Pediatr Ann. 2018. 47(2):42-7. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29446792

Kosec, K. 2014. The Child Health Implications of Privatizing Africa’s Urban Water Supply. Journal of Health Economics 35: 1-19.

Kothari, M.; Coile, A.; Huestis, A.; Pullum, T,; Garrett, D.; Engmann, D. 2019. Exploring associations between water, sanitation, and anemia through 47 nationally representative demographic and health surveys. The Authors. Annals of the New York Academy of Sciences.

Larsen DA, Grisham T, Slawsky E, Narine L. 2017. An individual-level meta-analysis assessing the impact of community-level sanitation access on child stunting, anemia, and diarrhea: Evidence from DHS and MICS surveys. PLoS Negl Trop Dis 11(6): e0005591. https://doi.org/10.1371/ journal.pntd.0005591

Lázaro, A.; Moreno, H.P.; Guzmán, W.; Carcheri, R. 2020. Impacto del acceso a los servicios de saneamiento en enfermedades diarreicas agudas en el Perú. V Congreso Nacional del Agua, CONA, UTEC, Lima, Perú.

Marino, D.S. 2018. Impacto de los servicios públicos de agua potable y alcantarillado sobre los logros educativos en el Perú. Trabajo de investigación presentado para optar al Grado Académico de Magíster en Economía. Universidad del Pacífico, Escuela de Postgrado.

MVCS. 2016. Consultoría para apoyar al MVCS en la preparación del nuevo plan nacional de saneamiento (PNS) 2016-2021. AC Pública S.A.C. – APOYO.

Núñez, L.C. 2011. Econometría de evaluación de impacto. Economía Vol. XXXIV, N° 67, 2011.

ONU. 2017. Progress on Drinking Water, Sanitation and Hygiene: 2017 Update and SDG Baselines. Geneva: World Health Organization (WHO) and the United Nations Children’s Fund (UNICEF); 2017.

ONU. 2008. Worldwide Prevalence of Anaemia 1993-2005: WHO Global Database on Anaemia. Retrieved from http://apps.who.int/iris/stam/10665/43894/1/9789241596657_eng.pdf

Ortiz, J.; Resende, M.; Dinar, A. 2016. Impact of access to water and sanitation services on educational attainment. Water Resources and Economics, 14, p. 31–43.

Plan Multisectorial de Lucha Contra la Anemia, PMLCA. 2018. Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social. https://www.gob.pe/midis

Rocha, R.; Soares, R. 2015. Water Scarcity and Birth Outcomes in the Brazilian Semiarid. Journal of Development Economics 112: 72–91.

Rosenbaum, P.R; Rubin D.B. 1983. The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika 70 (1): 41–55.

Soares, R. 2007. Health and the Evolution of Welfare across Brazilian Municipalities. Journal of Development Economics 84: 590-608.

Sotelo, L. 2016. El Impacto del Acceso a los Servicios de Agua y Saneamiento sobre la Desnutrición Crónica Infantil: evidencia del Perú. Tesis para optar el Título de Licenciada en Economía. Facultad de Ciencias Sociales. Pontificia Universidad Católica del Perú.

Valdez, N.D. 2012. Evaluación de impacto con la metodología de efectos de tratamiento. El caso de las remesas en México 2012. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey.

Watson, T. 2006. Public Health Investments and the Infant Mortality Gap: Evidence from Federal Sanitation Interventions on U.S. Indian Reservations. Journal of Public Economics 90(8-9): 1537-60.

Yu, E.; Addo, O.; Williams, A.; Engle-Stone, R.; Ou J.; Huang, W.; Guo, J.; Suchdev, P.; Young, M. 2020. Association between anemia and household water source or sanitation in preschool children: the Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) Project. Am J Clin Nutr 2020;112(Suppl):488S–497S.