Estimación de la disposición a pagar en el Brunas usando modelos Logit aplicados a datos balanceados con el algoritmo Rose

Autores/as

  • Carlos López de Castilla Vásquez Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú.
  • Jaime Porras Cerrón Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú. https://orcid.org/0000-0001-9805-8785
  • Gesabel Villar Morales Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú.

DOI:

https://doi.org/10.21704/ne.v8i1.1697

Palabras clave:

modelo de regresión logística binaria, bootstrap, algoritmo ROSE, valoración contingente, disposición a pagar (DAP), Bosque Reservado de la Universidad Nacional Agraria de la Selva (BRUNAS)

Resumen

Uno de los métodos de valoración económica más conocidos es denominado valoración contingente. En su aplicación, los encuestados responden una pregunta sobre su disposición a pagar (DAP) por el uso y preservación de un bien público. Sin embargo, este método tiene una seria limitación relacionada con la posibilidad de obtener sesgo hipotético, debido a la falta de honestidad en las respuestas, lo que produce un desbalance en el tamaño de los grupos de respuestas negativas (no dispuestas a pagar) y positivas (dispuestas a pagar). Utilizando datos de valoración contingente del Bosque Reservado de la Universidad Nacional Agraria de la Selva (BRUNAS), se calculó la DAP utilizando diferentes modelos de regresión logística binaria. El primer modelo se obtuvo considerando el conjunto original de datos con grupos no balanceados. El segundo modelo se estimó luego de aplicar el algoritmo ROSE, que permitió balancear los grupos a través de la generación de datos sintéticos. Después de aplicar ROSE, el modelo obtenido logró una estimación más realista de la DAP y de su error estándar lo que resultó en intervalos de confianza con menor amplitud en comparación con el modelo inicial.

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Referencias

Albarracin-Valdivia, A., & Alarcón-Novoa, J. (2021). Valoración económica de los ecosistemas del Área Natural Protegida “Vilacota Maure”, Tacna- Perú. Revista Nicolaitade Estudios Económicos, 16(1), 23-51.

Bishop, R., & Heberlein, T. (1979) Mesuaring the market goods: are indirect measures biased. American Journal of Agricultural Economics, 61(5),1-15.

Bouwma, I., Schleyer, C., Primmer, E., Winkler, K. J., Berry, P., Young, J., & Vadineanu, A. (2018). Adoption of the ecosystem services concept in EU policies. Ecosystem Services, 29, 213-222. https://doi.org/10.1016/j. ecoser.2017.02.014

Efron, B., & Tibshirani, R.J. (1994). An introduction to the bootstrap. CRC press.

Garzón, L. P. (2013). Revisión del método de valoración contingente: experiencias de la aplicación en áreas protegidas de América Latina y el Caribe. Espacio y Desarrollo, (25), 65-78.

Gualli Guamán, L.E. (2022). Valoración económica y ambiental de las Microcuencas de los Ríos Alao y Maguazo de la Parroquia Pungalá, Cantón Riobamba, Provincia de Chimborazo. Tesis de Bachiller. Universidad Nacional de Chimborazo. Ecuador.

Hanemann, M., Loomis, J., & Kanninen, B. (1991). Statistical efficiency of double‐bounded dichotomous choice contingent valuation. American Journal of Agricultural Economics, 73(4), 1255-1263. https://doi. org/10.2307/1242453

Hernández Valdivia, M.S., Valdivia Alcalá, R., & Hernández Ortíz, J. (2019). Valoración de servicios ambientales y recreativos del Bosque San Juan de Aragón, Ciudad de México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 10(54), 100-117. https://doi. org/10.29298/rmcf.v10i54.557

Labandeira, X., León, C.J., & Vázquez, M.X. (2007). Economía ambiental. Pearson Educación.

Lavado Solís, K.N. (2021). Valoración económica y disposición a pagar por la conservación: aplicación de indicadores de la biodiversidad. Tesis para optar por el grado de PhD en Economía de los Recursos Naturales y el Desarrollo Sustentable, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima. Perú.

Lunardon, N., Menardi, G., & Torelli, N. (2014). ROSE: a package for binary imbalanced learning. R journal, 6(1). https://journal.r-project.org/ archive/2014-1/menardi-lunardon- torelli.pdf

McFadden, D., &Train, K. (2017). Contingent Valuation of Environmental Goods. A Comprehensive Critique Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing. https://doi. org/10.4337/9781786434692

Medalla Macedo, J.K. (2020). Valoración económica del servicio ecosistémico de los toboganes del Encanto de la Novia del distrito de Padre Abad provincia de Padre Abad-Ucayali.

Melo Guerrero, E., Rodríguez Laguna, R., Martínez Damián, M.Á., Hernández Ortíz, J., & Zárate, R. (2020). Consideraciones básicas para la aplicación de experimentos de elección discreta: una revisión. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 11(59), 4-30. https://doi. org/10.29298/rmcf.v11i59.676

Menardi, G., & Torelli, N. (2014). Training and assessing classification rules with imbalanced data. Data Mining and Knowledge Discovery, 28, 92-122. https://doi.org/10.1007/s10618-012-0295-5

Ministerio del Ambiente [MINAM] (2021). “Guía de Valoración Económica de Impactos Ambientales en el marco del Sistema Nacional de Evaluación del Impacto Ambiental”. Lima: Ministerio del Ambiente. Resolución Ministerial N° 047-2022-MINAM https://cdn.www .gob.pe/ uploads/document/file/2841548/ RM.%20047-2022-MINAM.pdf. pdf?v=1645360244

Ogrodowczyk, J.D. (2003). A theoretical and statistical exploration into the effects of morals, personality and uncertainty on hypotheticalbias in contingent valuation. Thesis submitted for the degree of Doctor of Philosophy. University of Massachusetts Amherst.

Quispe Aguilar, M.A. (2020). Valoración económica del servicio de ecoturismo en los humedales de Pisco, a partir del método de valorización contingente. Tesis para optar el Grado de Magister Scientiae en Ciencias Ambientales. Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima. Perú.

Rakotonarivo, O.S., Schaafsma, M., & Hockley, N. (2016). A systematic review of the reliability and validity of discrete choice experiments in valuing non-market environmental goods. Journal of Environmental Management, 183,98-109. https://doi.org/10.1016/j. jenvman.2016.08.032

Ramírez Melgarejo, E. L. (2022). Valoración económica de la belleza paisajística de la bella durmiente del pntm por la población de la ciudad de Tingo María, Huánuco. Tesis para optar por el grado de Ingeniero Ambiental. Universidad Nacional Agraria de la Selva.

Ruiz Aguilar, M. (2007). Valor económico del servicio de ecoturismo, usando el método de valoración contingente: el caso del bosque reservado de la Universidad Nacional Agraria de la Selva-Tingo María. Tesis para optar el grado de Magister en Economía de los Recursos Naturales y del Ambiente. Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima. Perú.

Tudela Mamani, J.W., & Leos Rodríguez, J.A. (2017). Herramientas metodológicas para aplicaciones del método de valoración contingente.

Vilela, T., Harb, A. M., & Vergara, C. M. (2022). Chileans’ willingness to pay for protected areas. Ecological Economics, 201, 107557. https://doi. org/10.1016/j.ecolecon.2022.107557.

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Publicado

2023-06-30

Número

Sección

Artículo original / Research Article

Cómo citar

López de Castilla Vásquez, C. ., Porras Cerrón, J., & Villar Morales, G. (2023). Estimación de la disposición a pagar en el Brunas usando modelos Logit aplicados a datos balanceados con el algoritmo Rose. Natura@economía, 8(1), 1-10. https://doi.org/10.21704/ne.v8i1.1697