DEFORESTACIÓN POR ACTIVIDAD MINERA EN EL DEPARTAMENTO DE MADRE DE DIOS-PERÚ PARA LOS AÑOS 2000 Y 2017

Lasmit Cerón C.; Natalia Miranda S.; Ethel Rubin-de-Celis L.

doi:10.21704/ac.v82i1.1748

Authors

Lasmit Cerón C. Sala de Observación Perú de la Organización del Tratado de Cooperación Amazónica, 15024, Lima. https://orcid.org/0000-0001-5090-1745
Natalia Miranda S. Sala de Observación Perú de la Organización del Tratado de Cooperación Amazónica, 15024, Lima. https://orcid.org/0000-0001-9695-7517
Ethel Rubin-de-Celis L. Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional Agraria La Molina, La Molina, 15024, Lima, Perú. https://orcid.org/0000-0003-4045-4683

DOI:

https://doi.org/10.21704/ac.v82i1.1748

Keywords:

Gold mining, Landsat, Decision trees algorithms, Territorial categories, Peruvian Amazon

Abstract

Since the 1980s gold mining in Madre de Dios, Perú has been the main deforestation driver generating severe socioeconomic and ecological impacts. The present research quantifies this activity in 2000 and 2017 by decision tree algorithms applied on a supervised classification of satellite images from LANDSAT 5 and LANDSAT 8 sensors. Results reveal an increase of 47 657,43 ha of deforestation due to gold mining between 2000 and 2017. Categorized areas showed an increase of 42,52% (35 183,45 ha), with the greatest impact on the native communities, concessions for reforestation and buffer zones of Protected Natural Areas. It is worth mentioning that there were 1 139,77 ha by 2000 that presented mining activity and were recovered by 2017. Validation by experts confirmed up to 93% of the detections with Kappa index. Decision tree methodology is direct, with quick processes and accurate results.

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