Productividad del capital humano para incrementar el ingreso per cápita de la población económicamente activa (PEA) a nivel nacional y regional: caso peruano período 2008 – 2015

Claudio Stefano S. Castagnino Pastor, Agapito Linares Salas

Resumen


El objetivo de este estudio fue deterrminar el grado de incidencia de la productividad del capital humano tomando en cuenta los cambios en el PBI respecto a las inversiones realizadas por el gobierno en el recurso humano que interviene en la producción, de igual manera la incidencia sobre la Población Económicamente Activa total (PEA) con nivel de educación superior y la convergencia de los ingresos per cápita entre las regiones de nuestro país. Se estudia las veinticuatro regiones del Perú para los años del 2008 al 2015. La metodología de la investigación fue cuantitativa y emplea modelos econométricos, basándose en el modelo de Solow Extendido y su Convergencia. Los resultados demuestran que la productividad del capital humano (sh) es el factor principal que incide en el incremento del ingreso per cápita y reduce la brecha de los ingresos (convergencia) entre las diferentes regiones del Perú. Por lo tanto, consideramos que las políticas del gobierno central y la de los gobiernos regionales deben orientarse a mejorar el capital humano, factor determinante para el incremento del ingreso per cápita y acelera la convergencia de los ingresos per cápita.


Palabras clave


Productividad del Capital Humano; Convergencia; Modelo de Solow; Solow Perú; Stata.

Texto completo:

PDF

Referencias


Castagnino, S.2018. Mejoramiento de Capital Humano Para el Incremento Del Ingreso Per Cápita De la PEA Caso Peruano Años 2008 y 2015.49, 56,71,73,76, 77pp. Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú.

ESCALE [Unidad de Estadística Educativa - Ministerio de Educación]. 2016. Gasto público en educación por alumno, superior universitaria -soles corrientes (en línea). Disponible en: http://escale.minedu.gob.pe/.

INEI [Instituto Nacional de Estadística e Informática]. 2016. Dirección Nacional de Cuentas Nacionales.Indicadores: PBI a precios constantes 2007, PEA, PBI a precios corrientes, Tasa de crecimiento promedio anual de la población. Disponible en: https://www.inei. gob.pe.

Jiang, Y. 2013. Openness, Economic Growth and Regional Disparities: The Case of China. 32pp. Springer, Berlin, Heidelberg.

Linares, A. 2012. Teoría y Política Macroeconómica en una Economía Abierta. 326pp. Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú.

Mankiw, G.; Romer, D.; Weil, D. 1992. A Contribution to the Empirics of Economic Growth. 408, 413, 415pp. The Quarterly Journal of Economics, 107:407-437

Piqué, P. 2018. La Enseñanza del Proyecto Filosófico de Adam Smith En La Historiografía del Pensamiento. Pp 99. Praxis Filosófica Nueva serie, No. 46 enero-junio 2018: 89110 DOI: 10.25100/pfilosófica.v0i46.6150}

Plata, L.; González, P.; Calderón, E. 2017. La función de crecimiento de Richard y los modelos de crecimiento neoclásicos. EconoQuantum [online] 14 (1): 99-118.

Solow, R. 1956. A Contribution to the Theory of conomic Growth”, The Quarterly Journal of Economics 70. The World Bank. 2017. Índices: PBI per cápita de China, Corea de Sur, Filipinas y Perú (en línea). Disponible en: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD.




DOI: http://dx.doi.org/10.21704/ac.v79i2.1222

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2018 Claudio Stefano S. Castagnino Pastor, Agapito Linares Salas

 width=

 La revista Anales Científicos de la Universidad Nacional Agraria La Molina esta trabajo está licenciado bajo una Licencia Internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

 

ISSN:  2519-7398 (electrónico); 0255-0407 (impreso)
DOI: http://dx.doi.org/10.21704/ac
Dirección: Av. La Molina s/n La Molina. Oficina de Gestión de la Investigación. Universidad Nacional Agraria La Molina. Lima, Perú.

Revista Anales Científicos
Universidad Nacional Agraria La Molina
Teléfonos (51-1)-614-7800 anexos 179 
Contacto: analescientificos@lamolina.edu.pe